Author(s): Paiva, Carlos Manuel Rogado Quintino da Costa
Date: 2006
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10071/3026
Origin: Repositório ISCTE
Subject(s): Data warehouse; Refreshment; Refrescamento; Modelação conceptual; Extracção de dados; Data extract; Conceptual modelling
Nos últimos anos, os Sistemas de Data Warehouse (SDW) têm sido os sistemas de apoio à decisão mais utilizados nas organizações, integrando dados de diferentes fontes nos Repositórios de Data Warehouse (RDW). Com o decorrer do tempo de funcionamento do sistema, coloca-se o problema do refrescamento, entendido como o problema de assegurar que os conteúdos dos RDW são periodicamente refrescados, de modo a reflectirem as alterações que ocorrem nos dados das fontes que lhes servem de base. Esta dissertação propõe uma abordagem que tem como objectivos principais tornar explícito e documentar o problema do refrescamento e apresentar um guião de modelação conceptual da tarefa de extracção de dados que possa enriquecer as fases subsequentes de desenho para a especificação formal do processo de refrescamento. São dois os contributos desta dissertação. Primeiro, providencia um quadro detalhado sobre o problema do refrescamento que inclui os conceitos e questões fundamentais que permitem caracterizar os SDW, na perspectiva das funcionalidades no apoio à decisão, das abordagens de integração de fontes de dados e dos componentes da arquitectura, os constrangimentos e tarefas que compreendem o processo de refrescamento, as principais abordagens disponíveis na literatura. Segundo, propõe um guião de apoio à modelação conceptual da tarefa de extracção de dados, com base na UML, apresentando os passos que devem ser seguidos pelo designer e disponibilizando as construções que permitem representar os dados que se extraem das fontes, de acordo com as regras que permitem isolar e extrair os dados relevantes para a tomada de decisão.
Data Warehouse Systems (DWS) have become very popular in the last years for decision making, by integrating data from internal and external sources into data warehouse stores. As times advances and the sources from which warehouse data is integrated change, the data warehouse contents must be regularly refreshed, such that warehouse data reflect the state of the underlying data sources. This dissertation proposes an approach which main goals are to explicit and document the data warehouse refreshment problem and to present a guidelines for the conceptual modelling of data extraction in order to enrich the subsequent design steps for the formal specification of the refreshment process. The contributions of our approach are twofold. First, it provides a detailed outline of data warehouse refreshment problem, including the main concepts and issues that characterise the general domain of the DWS, such as decision making functionalities, data sources integration approaches and architecture and, the refreshment tasks and constraints as well as the main approaches. Second, it proposes a guidelines for an UML conceptual modelling of data extraction, by giving the sequence of steps for a designer to follow, the modelling constructs for the definition of extracting data, according to the rules that must be accomplished for extracting relevant data.
