Author(s): Almeida, Bruno Aires da Silva
Date: 2012
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.3/1570
Origin: Repositório da Universidade dos Açores
Subject(s): Classificação Morfológica; Gado Bovino Leiteiro; Produção de Leite; Raça Frísia; Açores; Holstein; Milk Recording; Morphological Classification; Azores
Dissertação de Mestrado em Engenharia Zootécnica.
Tendo presente que a situação económica das explorações leiteiras dos Açores está a atravessar grandes dificuldades económicas e financeiras, e com o aproximar do fim anunciado das quotas leiteiras e consequente liberalização total na produção de leite (PL) na Europa, a pecuária açoriana necessita de se preparar para esta nova mudança de estratégia europeia sob o risco de falência da atividade. Dessa forma, pretende-se conhecer a situação técnico-económica e a eficiência técnica das explorações, avaliar o efeito que a produção de leite aos 305 dias (PL305) e a classificação morfológica (CM) terão na rentabilidade líquida (RL), para depois criar um modelo que possa explicar a rentabilidade das explorações. Foram realizadas a análise não paramétrica de eficiência, a análise de variância, a análise cluster e a regressão linear dos registos da PL305, gordura aos 305 dias (PG305), proteína aos 305 dias (PP305) e a CM de 91 explorações que realizaram contraste leiteiro (CL) e foram inscritas em regime de contabilidade organizada no ano de 2010. Constatou-se que as explorações tinham auferindo um RL anual de 1.002,93€/ha, representando um lucro médio de 19,80%. Contudo, cada exploração recebe de subsídios por hectare (Subs/ha) 1.090,06€/ha, o que representa 22,43% do total das receitas e uma clara dependência das explorações aos subsídios (Subs), caso contrário, o lucro médio passaria a -4,20%. Com a certeza do fim anunciado das quotas leiteiras e o corte do Subs aos Produtos Lácteos, prevê-se uma quebra média dos rendimentos em 10,36%. Do lado das despesas, os custos alimentares (CAlim) são os que representam a maior percentagem da despesa com 25,32%. Após a análise não paramétrica de eficiência dos registos verificou-se, que apenas 7,69% das explorações estudadas são eficientes, baixando para os 5,49% quando se retira os Subs/ha atribuídos como forma de rendimento. Na análise de variância observou-se, que não existe qualquer efeito significativo da PL 305 e a Pontuação Final (PF) das explorações na RL das mesmas. Em contrapartida, existe uma forte correlação e um efeito significativo entre a PL305 e a PF (r=0,748, p<0,001) comprovando, que as explorações com as melhores PF são ao mesmo tempo as melhores produtoras de leite. O mesmo se passa na PG305 e na PP305. Na análise de cluster constatou-se, que as explorações mais rentáveis têm um PL305 de 9.188,56 kg, venda de leite (VL) de 5.146,29€, CAlim de 771,65€, Cabeças Normais/ha (CNha) de 3,07e PF de 82,3 pontos. A confirmar estes dados, o modelo criado pela regressão linear múltipla com R2=0,736 estabelece, que de todas as variáveis independentes somente a VL (p<0,001), Calim (p<0,001), Custos com Salários (CSalár, p<0,001), Custos com as Rendas (CRend, p<0,01) e a CNha (p<0,05) são as variáveis com efeito significativo na RL das explorações leiteiras. Assim, os dados revelam que as explorações necessitam de melhorar a qualidade morfológica das vacas leiteiras, de forma a aumentar a PL, proteína e gordura, levando a um aumento da VL, atendendo ao limite máximo dos CAlim e do CNha, de forma a melhorar a eficiência técnica e serem rentáveis sem Subs.
ABSTRACT: As we know the dairy farms in Azores are crossing some economical and financial difficulties and with the announced order of milk quotas and complete liberalization of the markets, the farmers in Azores need to be well prepared to face this change in Europe. Because if they don't, they may crash. That is why, it is very important to know the real economical and technical conditions of the farms, as well as the technical efficiency of the farms, and evaluate the effect that the milk production has at 305 days (PL305) and the morphological classification (CM) will have in the net profitability (RL). After that it is important to create a model that can explain the profitability of farms. In order to do that, several things have been made such as: non-parametric analysis of efficiency, analysis of variance, analysis of the cluster, the linear regression of the records of PL305, fat at 305 days (PG305), protein at 305 days (PP305) and the CM of 91 farms that have made their milk recording (CL) and have made their proper accounting in 2010. We found that the farms have earned around 1.002,93€ per hectare, which represented an average profit of 19,80%. However, each farm receives 1.090,06€ per hectare of EU subsidies (Subs/ha), representing 22,43% of the profits and shows a clear dependence on EU subsidies (Subs), because without them, the average profit would be -4.20%. With the end of the milk quotas and the cut in subs for Dairy Products we anticipate an average break in profits around 10.36%.Speaking about the expense, the food costs (CAlim) represent the major percentage of the expense: 25,32%. After the non-parametric analysis of efficiency, we found that only 7,69% of the analyses farms are efficient, decreasing for 5,49%, if we take out the subs/ha. In the analysis of variance we noticed that there isn't any significant effect of the PL305 and the final score (PF) in the RL of the farms. On the other hand, there is a strong relation between the PL 305 and the PF (r=0,748, p<0,001) proving that the farms with the best PF are at the same time the best milk producers. The same happens at PG305 and at PP305. In the cluster analysis we observed that the most profitable farms have a 9.188,56kg of PL305, milk sales (VL) of 5.146,29€, CAlim 771,65€, normal heads /ha (CNha) of 3,07 and PF of 82,3 points. Confirming this facts, the model created by the multiple linear regression with R2=0,736 sets that between all the independent variables only the VL (p<0,001), CAlim (p<0,001), wage costs (CSalár, p<0,001), costs with rents (CRend, p<0,01) and the CNha (p<0,05) are the variables with significant effect in the RL of the farms. Therefore, data shows that the farms need to improve the morphological quality of cows, in order to increase the PL, proteins and fat, taking to an increase of VL, so that they could improve the technical efficiency and be rentable without subs.
