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Modelos computacionais para sistemas automáticos de identificação de impressões digitais

Author(s): Lopes, Bruno Miguel d'Avó Vieira

Date: 2009

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10451/4506

Origin: Repositório da Universidade de Lisboa

Subject(s): Biometria; Reconhecimento de impressões digitais; Processamento de imagens; Classificação de caracteristicas; Teses de mestrado - 2009


Description

A great deal of the most critical systems of the current civilization depends on the surveillance, analysis and modulation of biometric signs. The security of several automatic systems is based more and more on biometric data namely by the identification of fingerprints. In spite of the recognition of fingerprints be an already quite studied and well documented issue still subsist enough challenges for investigate, improve and resolve. The computational models of this kind of systems are submitted to four phases of processing. The first phase is responsible for the acquisition of the images. After the process of capture, the images of fingerprint are processed having in mind the optimization of the quality of those same images. The subsequent phase is the characteristics extraction process, this phase has the aim to reduce the dimensionality of the data of entrance and to produce a representation that models the original data. The last phase is responsible for the identification of the images. The aim of this work is the development of a platform of authentication through fingerprints based on the comparison of identified minutia features. For such an integrated solution of recognition of fingerprints is implemented with the purpose to test the efficiency, performance and limitations of the techniques approached in the different phases of a fingerprints recognition system. For each one of these phases, some classic documented methods in the current literature are analyzed being equally proposed new approaches in some of the enumerated stages.

Muitos dos sistemas mais criticos da civilizacao actual dependem da vigilancia, analise e modelacao de sinais biometricos. A seguranca de diversos sistemas automaticos baseia-se cada vez mais neste tipo de sinais nomeadamente pela identificacao de impressoes digitais. Apesar do reconhecimento de impressoes digitais ser uma questao ja bastante estudada e documentada ainda subsistem bastantes desafios para investigar, melhorar e resolver. Os modelos computacionais deste tipo de sistemas sao submetidos a quatro fases de processamento. A primeira fase e responsavel pela aquisicao das imagens. Apos o processo de captura, as imagens de impressao digital sao pre-processadas tendo em vista a optimizacao da qualidade das mesmas. A fase subsequente e o processo de extraccao de caracteristicas, esta fase tem como objectivo reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada e gerar uma representacao que modele os dados originais. A ultima fase e responsavel pela identificacao das imagens. O objectivo deste trabalho passa por desenvolver uma plataforma de autenticacao atraves de impressoes digitais baseada na comparacao de minucias identificadas. Para tal uma solucao integrada de reconhecimento de impressoes digitais e implementada de raiz de forma a testar a eficiencia, desempenho e limitacoes das tecnicas abordadas nas diferentes etapas de um sistema de reconhecimento de impressoes digitais. Para cada uma destas etapas, sao analisados alguns metodos classicos documentados na literatura actual sendo igualmente propostas novas abordagens em algumas das etapas enumeradas.

Tese de mestrado, Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2009

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Teixeira, Carlos Jorge da Conceição
Contributor(s) Lopes, Bruno Miguel d'Avó Vieira
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