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Qualidade em saúde: optimização de sistemas de informação

Author(s): Neves, Carina Alexandra de Sousa

Date: 2012

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10451/9464

Origin: Repositório da Universidade de Lisboa

Subject(s): Teses de mestrado - 2012


Description

Nos últimos anos, os Prestadores de Cuidados de Saúde (PCS) têm sido confrontados com importantes desafios, entre os quais, o aumento da preocupação com a qualidade dos cuidados prestados. Face aos novos desafios surgiu a necessidade de reestruturar e modernizar os PCS, segundo os princípios da governação clínica. Este novo modelo defende a adopção de políticas baseadas nas necessidades do utente que promovam a qualidade e segurança dos cuidados prestados, através da prática da medicina baseada em evidência. Nos Estados Unidos da América (E.U.A.), com o objectivo de atingir a excelência, eficiência, qualidade e segurança dos cuidados prestados aos utentes, surgiu a iniciativa meaningful use. Esta iniciativa defende o uso de um Processo Clínico Electrónico (PCE) estruturado, que permita a recolha de dados e a monitorização da prática clínica, com o intuito de melhorar a qualidade dos cuidados prestados. De acordo com os requisitos das iniciativas internacionais, a optimização dos Sistemas de Informação (SI) com vista ao suporte da actividade clínica surgiu assim como uma condição incontornável para se poder evoluir no domínio qualidade. O presente projecto visa assegurar a presença dos dados necessários à monitorização da qualidade num PCE, de acordo com o Sistema Nacional de Avaliação em Saúde (SINAS), e ainda, a incorporação de funcionalidades inovadoras que além da disponibilização, recolha e armazenamento de informação, promovam as boas práticas. Durante este estudo, definiram-se nove workflows com o intuito de promover as boas práticas nas sete áreas clínicas abrangidas pelo SINAS: Ortopedia, Pediatria, Ginecologia, Obstetrícia, Neurologia, Cardiologia e Cirurgia Ambulatória. Estes analisam os registos efectuados pelos profissionais de saúde, recorrendo a linguagens estruturadas e metodologias próprias, que promovem o suporte à decisão médica em tempo real, com base nas melhores evidências científicas.

In recent years, Health Care Providers (HCP) have been confronted with major challenges, including the increasing concern for the quality of care. Emerging new challenges have led HCP to be restructured and modernized, adopting the principles of clinical governance. This new model advocates policies focusing on the patient needs that promote quality and safety of care, through the practice of evidence-based medicine. In the United States of America, with the purpose of achieving clinical excellence, efficiency, quality of care and patient safety, the meaningful use initiative has been implemented. This initiative advocates the use of Electronic Medical Records (EMR) with structured information allowing data collection and clinical practice monitoring, as the way to improve the quality of care provided. Within requisites of international initiatives, optimization of information systems in order to support clinical activity has emerged as an essential prerequisite to progress in the quality field. The present work aims to ensure the availability of necessary data for quality monitoring, according with the National Healthcare Assessment System (SINAS, from the Portuguese Sistema Nacional de Avaliação em Saúde), and to define a set of innovative workflows that in the future can assure that EMR will not only supply, collect and storage information but also, promote better clinical care. During this study, nine workflows were designed to guide clinical practice in the seven clinical areas evaluated by the National Healthcare Assessment System: Orthopedics, Pediatrics, Gynecology, Obstetrics, Neurology, Cardiology and Outpatient Surgery. These workflows can support medical decision according to the best scientific evidence, through structured terminology and methodologies that, in real-time, process data registered by health professionals on the EMR.

Tese de mestrado integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica (Engenharia Clínica e Instrumentação Médica), apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Ferreira, Hugo Alexandre; Janela, Filipe
Contributor(s) Neves, Carina Alexandra de Sousa
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