Author(s): Saint Aubyn, António, 1937-2016 ; Matos, José Manuel Loução de ; Lopes, José Álvaro da Cruz de Assis, 1947- ; Justo, José Manuel Mata 1955-
Date: 2020
Persistent ID: http://hdl.handle.net/11067/5158
Origin: Lusíada - Repositório das Universidades Lusíada
Lusíada. Economia & empresa. - ISSN 1645-6750. - S. 2, n.13 (2011). - p. 189-220.
O artigo descreve o conjunto de análises efectuadas de forma a distinguir e definir grupos homogéneos, com particularidades discriminativas, no que concerne às características de índole demográfica, socioeconómica e de estrutura fundiária das freguesias que cobrem o território do Continente e das Regiões Autónomas da Madeira e dos Açores. O estudo corresponde a uma pequena parcela do projecto desenvolvido para a Associação Nacional de Freguesias (ANAFRE) pela Universidade Lusíada de Lisboa ("Trabalho da Freguesia - Análise e Resultado"). Num primeiro ponto enquadra-se o trabalho e definem-se os objectivos do estudo. De seguida, são caracterizados os indicadores que individualizam cada freguesia, apresentando-se sinteticamente as fases de recolha e organização da informação. No ponto seguinte é descrita a análise estatística efectuada que permitiu caracterizar os agrupamentos das freguesias, apresentando-se os resultados considerados relevantes. Finalmente são descritas as principais conclusões do estudo.
he paper describes the analyses set in order to define clusters for the Portuguese parish councils. These groups discriminate particularities, regarding demographic, socio economic and agrarian structure. The study covers the Continent and the Autonomous Regions of Madeira and Azores territories. The research corresponds to a small parcel of project ("Trabalho da Freguesia – Análise e Resultado") developed for National Association of Freguesias (ANAFRE) by Lusíada University of Lisbon. In a first point of the document the aim of the work and the objectives are defined. In the following points the key indicators that individualized each one of the parish councils and the phases of organization and collection of information are described. The last two points illustrate the statistic analysis that allowed to characterize each cluster and finally the main conclusions of the study are presented.
