Análise e Especificação de um Sistema Inteligente de Previsão de Colheita de Cogumelos

• Author(s): Costa, Jorge Filipe
• Date: 2018
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10348/8481
• Origin: Repositório da UTAD
• Document Type: Master thesis
• Language: Portuguese

Description

As organizações do setor agroindustrial, atualmente têm apostado cada vez mais no desenvolvimento de sistemas tecnológicos, que permitem a informatização de todos os seus processos, possibilitando uma integração de todos os seus setores, com o intuito de poderem atingir uma produção de alto nível. Muitas organizações já apostam em sistemas que permitem fazer uma inspeção e monitorização das suas produções, através de visão por computador. A aplicação de técnicas complexas e investimento a nível financeiro em equipamento adequado de hardware e software, que permitem aplicar esta tecnologia, tem sido levado muito em conta pelas organizações deste setor, pois permite-lhes obter ganhos de qualidade nos seus produtos e rentabilidade nos seus processos. Ultimamente um dos aspetos mais importantes e talvez mais preponderantes para as organizações, é a previsão das suas produções. Aproveitando já os sistemas existentes que permitem fazer a monitorização das produções, é fundamental que estes, através da integração de novas técnicas para o efeito, possam fazer não só a monotorização, mas também a previsão das colheitas em função das produções. Esta dissertação apresenta uma proposta de um Sistema Inteligente de Previsão de Colheita de Cogumelos, utilizando a visão por computador para área da agroindústria do setor de cogumelos. Consiste na análise e especificação a nível funcional e técnico, na sua validação através de técnicas e métodos adequados que visam demonstrar uma utilização situável de hardware e software.

Organizations in the agroindustry sector have increasingly focused on the development of technological systems that allow the informatization of all their processes, allowing the integration of all their sectors, in order to achieve high-level production. Many organizations already rely on systems that allow them to do an inspection and monitoring of their productions through computer vision. The application of complex techniques and financial investment in suitable hardware and software, which allow to apply this technology, has been taken into account by the organizations of this sector, as it allows them to obtain quality gains in their products and profitability in their processes. Lately, one of the most important aspects for organizations is to be able to predict their productions. Taking advantage of existing systems that allow production monitoring, it is essential that these, through the integration of new techniques for this purpose, can do, not only the monitoring, but also the forecast of the harvests according to the productions. This dissertation presents a proposal for an Intelligent Mushroom Harvest Forecasting System, using computer vision for the agroindustry area of the mushroom sector. It consists of the analysis and specification at functional and technical level, in its validation through appropriate techniques and methods aimed at demonstrating a usable use of hardware and software.