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Processamento de imagens BOLD de Ressonância Magnética do músculo através da técnica ICA

Author(s): Gomes, Maria Jakelyn Dias de Faria

Date: 2013

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/10915

Origin: Repositório Institucional da UNL

Subject(s): BOLD; ICA; FSL; Músculo; Fadiga


Description

A presente dissertação de mestrado, tem como objectivo o processamento de imagens Blood Oxygen Level Dependent (BOLD), dos músculos da perna, quando submetidos a exercício intenso até ser atingida a fadiga muscular, recorrendo à técnica de processamento Independent Component Analysis (ICA). A ICA é um método estatístico utilizado para descobrir factores escondidos, procura decompor os dados em mapas espaciais independentes e em gráficos da variação no tempo, nos quais idealmente cada um representaria diferentes artefactos ou padrões de activação. Esta técnica foi aplicada com carácter exploratório no presente estudo, pretendendo-se encontrar dados relevantes, que de outro modo não seriam possíveis. As imagens BOLD utilizadas neste estudo foram adquiridas durante a realização de uma dissertação anterior a esta, realizada por Ana Rita Pereira com o tema: "Processamento de Imagens BOLD de Ressonância Magnética do Músculo". O paradigma utilizado foi o salto unipedal, executado em posição ortostática, permitindo atingir a fadiga muscular em poucos minutos. O pré-processamento das imagens foi feito com o software OsiriX e FMRIB Software Library (FSL) e o processamento foi feito com o software FSL. Os resultados permitiram verificar que a análise efectuada não permitiu separar cada componente em diferentes mapas espaciais. Verificou-se que as variáveis (músculos e fluxo sanguíneo nos vasos sanguíneos) não são independentes. Desta forma, não foi possível verificar isoladamente activação nos diferentes músculos a analisar, o gastrocnémio e trícipete sural para cada voluntário. Verificou-se uma elevada activação nos músculos flexores e extensores dos dedos dos pés e uma elevada activação decorrente do fluxo sanguíneo nos vasos sanguíneos.

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Secca, Mário
Contributor(s) Gomes, Maria Jakelyn Dias de Faria
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