Author(s): Pereira, Gonçalo Miguel Leitão
Date: 2016
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/19712
Origin: Repositório Institucional da UNL
Subject(s): Gestão de stocks; Peças de reserva; Previsão da procura; Modelos heurísticos de gestão de stocks; Indicadores de desempenho; Eficiência; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
É comum encontrar-se em armazéns de peças de reserva uma cultura de excesso de stock devido à aversão que os gestores têm à rutura que, por sua vez, pode resultar em custos elevados devido a paragens de produção. No entanto, um investimento excessivo em stock de peças de reserva favorece a obsolescência do stock, perdendo-se a oportunidade do capital imobilizado estar investido noutras áreas. A procura deste tipo de materiais diferencia-se por ser normalmente intermitente e determinada pelas necessidades de manutenção dos equipamentos, existindo grande incerteza na sua previsão. A melhoria da eficiência na gestão de peças de reserva tem particular interesse na central termoelétrica de Sines, que participou, em 2014, com 94% da produção total do parque termoelétrico da EDP Produção em Regime Ordinário, já que é praticada uma política de gestão de stocks (s, S) cujos parâmetros são definidos com uma elevada subjetividade, tendo como base a experiência e análise individual do gestor de stocks, não havendo nenhum modelo para os gerar. Assim, existe uma forte convicção dos gestores de stocks que podem ser alcançadas melhorias através de uma abordagem estruturada e sistemática. Como tal, é apresentada uma proposta de melhoria de gestão de stocks a um total de 3490 referências de peças de reserva. A partir da classificação multicritério, em termos de valor (classificação ABC) e criticidade (classificação VED), é definido o nível de serviço para cada referência de peça de reserva que, juntamente com o valor da previsão da procura por via do método de previsão TSB, possibilitam a implementação de modelos heurísticos de gestão de stocks de peças de reserva ajustados à realidade do armazém (Normal Approximation, Power Approximation e de Naddor). Neste sentido, propõe-se outros valores para os parâmetros ponto de encomenda (s) e nível de stock máximo (S), estimados por um dos três modelos heurísticos consoante o nível de serviço e o tipo de procura (intermitente, irregular, errática ou contínua) associado a cada referência, possibilitando a melhoria da eficiência, verificada pelo indicador de desempenho Potencial de Redução de Custos (PRC) que atinge valores até 68%. Foi desenvolvido um dashboard cuja implementação permite o controlo dos indicadores de desempenho logístico e validar os resultados obtidos nesta proposta de gestão de stocks, pois são notórios o impacto e as eventuais melhorias de vários indicadores, nomeadamente o índice de cobertura, as ruturas, o custo de posse do stock, entre outros.
