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Geradores de Sinais Aleatórios Baseados em Caos para Aplicações em Telecomunicações

Author(s): Eusébio, João José Braz Sobral

Date: 2017

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/31898

Origin: Repositório Institucional da UNL

Subject(s): Segurança; Caos; Aleatoriedade; Geradores; Difusão Aleatória; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática


Description

Atualmente existe um enorme interesse pela segurança da informação mais sensível por parte de diversas entidades. Este interesse levou à procura de melhores formas de encriptação da informação transmitida entre entidades a nível de software e de hardware. No entanto, a combinação entre hardware e software para uma encriptação mais completa e complexa apresenta um enorme desafio. Nos dias que decorrem, a encriptação tem sido alvo de ataques informáticos constantes. Desta forma, para além de se transmitir uma mensagem encriptada, resolveu criar-se um circuito analógico independente que conduzirá a forma como a mesma será transmitida, utilizando os princípios da teoria de caos. A utilização de aleatoriedade em dispositivos eletrónicos associa-se à implementação de geradores eletrónicos de números aleatórios, cujo objetivo é gerar uma sequência de números aleatórios independentes, com a característica de que quando estes sejam gerados não produzam sempre as mesmas sequências, ou seja, que exista a “não-repetibilidade”. Esta dissertação propõe o estudo de um circuito analógico desenvolvido com base na teoria do caos, onde o mesmo gera uma sequência aleatória consoante as suas condições iniciais, com o intuito de utilizar a sequência gerada para criar uma difusão aleatória da transmissão. Com base no modelo Chua com díodo de Matsumoto, comprovou-se que o modelo é caótico. Para ser possível o mesmo se realizar em circuito integrado, reduziu-se os valores de grandeza dos elementos que armazenam energia, nomeadamente os condensadores e a bobine, para que a dimensão física destes não fosse um obstáculo.

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Goes, João; Montezuma, Paulo
Contributor(s) RUN
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