Author(s): Araújo, Tiago Sérgio Santos Rodrigues
Date: 2010
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10362/5799
Origin: Repositório Institucional da UNL
Subject(s): Instrumentação médica; Electroencefalografia; Electroencefalógrafo localizado; Hardware; Processamento de sinal
Dissertação apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para complementar os requerimentos para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Biomédica
A electroencefalografia (EEG)é uma técnica de imagem médica funcional com elevada relevância no diagnóstico de diversas patologias. As suas limitações são consensuais e prendem-se essencialmente com a sua baixa resolução espacial e com a excessiva complexidade da montagem para determinadas aplicações. Na presente dissertação desenvolve-se uma proposta técnica inovadora e capaz de responder a alguns desafios criados pelas limitações dos electroencefalógrafos actuais. O baixo consumo, as reduzidas dimensões e o aumento da resolução espacial, em relação ao standart,são as principais características do sensor de electroencefalografia apresentado. Foi também desenvolvido software de processamento e classificação de sinal com vista à avaliação do sinal proveniente do sensor desenvolvido. Neste trabalho, foi ainda estudado um conjunto de aplicações específicas para as quais um sensor localizado e de reduzidas dimensões seria a solução mais indicada. Para garantir a fidelidade do sensor, foi elaborado um conjunto de testes de validação. Na primeira abordagem procedeu-se à detecção automática de ritmo alfa. Posteriormente, foi elaborado um plano de análise comparativa do sinal proveniente do sensor desenvolvido, com o sinal adquirido por um sensor disponível no mercado. Finalmente, procedeu-se à detecção de potenciais evocados auditivos através do sensor localizado. Para tal desenvolveu-se um conjunto de soluções ao nível de software e hardware que permitisse gerar e analisar os estímulos adequados a este procedimento. Ainda no âmbito da detecção de potenciais evocados foi necessário desenvolver código de processamento de sinal que permitisse extrair o sinal dos estímulos. O sensor foi aplicado num detector de ritmo alfa, onde se estudou a sua latência na identificação do evento fechar os olhos, considerando a sua potencial utilização no contexto da identificação da sonolência. Do processo de comparação, constatou-se que o sinal do sensor desenvolvido ´e coerente com o do sensor de mercado. A aquisição de potenciais evocados permitiu visualizar e estudar estímulos como o N100, N200 e o P300, bem como as suas sub-componentes.
