Author(s):
Pinto, Júlio Domingos Silveira
Date: 2013
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.6/3477
Origin: uBibliorum
Subject(s): Modelação hidrológica - Portugal; Séries sintéticas de escoamento - Análise estatística; Séries sintéticas de escoamento - Modelo de desagregação; Séries sintéticas de escoamento - Lei Log-Pearsor III; Produção de energia - Mini-hídrica; Recursos hídricos - Gestão
Description
O regime nos cursos de água de Portugal Continental apresenta grande variabilidade temporal, o que de algum modo levanta problemas na sua modelação, especialmente quando se tem em vista a obtenção de séries sintéticas de escoamentos a escalas intra-anuais, com ênfase para a escala diária. A presente investigação teve por objetivo testar a possibilidade de obter escoamentos diários por desagregação de escoamentos anuais. Para o efeito, foram combinados dois modelos matemáticos, um de geração puramente aleatória e que foi aplicado ao nível anual e outro, de natureza estocástica, de desagregação dos valores a esse nível para o diário. O modelo de geração recorreu a um modelo matemático não determinístico, baseado na amostragem aleatória da lei log-Pearson. O modelo de desagregação aplicado foi o método dos fragmentos. Com o objetivo de avaliar a capacidade de os anteriores modelos preservarem as características estatísticas das séries de escoamento em Portugal Continental, selecionaram-se três casos de estudos referentes a estações hidrométricas localizadas em diferentes cursos de água. Para cada um desses casos de estudo foi recolhida a correspondente amostra de caudais médios diários registados, a partir da qual se procedeu à geração de um elevado número de séries sintéticas, cada uma com tantos anos quanto os daquela amostra histórica. A preservação das características estatísticas históricas foi averiguada com base nessas séries sintéticas. Em complemento, com o objetivo de exemplificar uma aplicação das séries sintéticas ao dimensionamento hidrológico, procedeu-se à caracterização da energia anual média que, em consequência da variabilidade hidrológica, se esperaria em hipotéticas pequenas centrais hidroelétricas com exploração estritamente a fio-de-água. Para o efeito, analisaram-se três hipotéticas centrais localizadas nas secções das estações hidrométricas adotadas como casos de estudo.
The regime in the Portuguese rivers is characterized by high temporal variability, which results in additional complexity in some of the hydrological models, especially in those aiming at generating synthetic flow series at the intra annual scales, with emphasis to the daily scale. The objective of this research was to test the possibility of modeling the daily flows by disaggregation of annual flows. For this purpose, two mathematical models were combined, one at the annual level based on a random generation procedure and the other of stochastic nature, of disaggregation of the generated annual flows into daily flows. The model at the annual level applied the Pearson III statistical distribution. The disaggregation model implemented was the method of fragments. With the objective of evaluating the capacity of the previous approach to preserve the statistical characteristics of stream flows series, three stream gauging stations located in different Portuguese rivers were selected and adopted as case studies. Based on the historical sample of mean daily flows available at each one of the stations, a large number of synthetic flow series with length equal to the one of the historical sample was generate and utilized to check whether the statistical characteristics of the historical flows were preserved or not at three different time levels: the year, the month and the day. To exemplify the application of the synthetic flow series to ascertain the effect of the temporal variability of the flow regime on the expected hydropower production, three hypothetic small hydropower schemes with run-of-river exploitation, located in the river sections of the stream gauging stations adopted as case studies were analyzed and characterized in terms of the variability of the expected mean annual energy production.