Author(s): Santos, Micael João da Silva
Date: 2013
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.6/3700
Origin: uBibliorum
Subject(s): Sistemas de video vigilância; Ambient Assisted Living (AAL); Entropia de Shannon - Classificação de imagens; Classificação de areas naturais - Entropia de Shannon; Classificação de areas artificiais - Entropia de Shannon
A identificação de zonas naturais e artificiais em imagens é muito útil para um conjunto de procedimentos, em particular na área do Ambient Assisted Living (AAL), por exemplo em sistemas de vídeo vigilância. Com a massificação das tecnologias é relativamente simples obter uma câmara de vídeo digital (por exemplo uma webacam), sendo por isso fácil implementar um sistema de vídeo vigilância que permita obter informações adicionais e importantes para a monitorização em AAL. Neste trabalho pretende-se elaborar uma aplicação que efetue a vigilância de espaços ao ar livre, com vista a identificação de subconjuntos estáticos, sendo estes naturais ou artificiais. A identificação dos subconjuntos estáticos baseia-se num algoritmo desenvolvido calculando entropia de uma dada imagem, que em vez de um varrimento linear efetua o cálculo de uma forma espacial, tirando partidodainformaçãodaáreacircundanteparasermaisconsistente. Associadaà análise encontra-se uma especificação do ambiente de operabilidade do sistema, permitindo assim o enriquecimento dos testes efetuados.
The identification of natural and artificial areas in images is very useful for a group of procedures, particularly in the area of Ambient Assisted Living (AAL), for example in video surveillance systems. With the massification of technology is relatively simple to get a digital video camera (eg webacam), so it is easy to implement a video surveillance system that allows additional information and important for monitoring in AAL. In this work intended to develop an application that performs surveillance of outdoor spaces, in order to identifying subsets static, being these natural or artificial. The identification of static subsets is based on a algorithm developed by calculating entropy of a particular image, as instead of a linear sweep performs the calculation of a spatial form, taking advantage of the surrounding area information to be more consistent.Associated to the analysis is a specification of the environment operability of the system, allowing enrichment of the tests performed.
