Fatores condicionantes do estado de humor dos auditores : aplicação ao caso português

• Author(s): Maurício, Susana Coutinho
• Date: 2015
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/10205
• Origin: Repositório da UTL
• Subject(s): estado de humo; PANAS; SES; Job Stress Scale; SWLS; mood states
• Document Type: Master thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Guedes, Maria João
• Contributor(s): Repositório da Universidade de Lisboa

Description

Mestrado em Contabilidade, Fiscalidade e Finanças Empresariais

O estado de humor de um auditor influencia a sua performance e a eficácia de uma auditoria (Chung et al., 2005 e Cianci & Bierstaker, 2009). Como tal, os diferentes estados de humor, designados de positivos, neutros ou negativos, conduzem a diferentes avaliações em auditoria. É neste sentido que o trabalho pretende estudar os fatores condicionantes do estado de humor em auditoria com aplicação ao caso português. Para tal, foi efetuado um questionário dirigido aos auditores tendo sido obtidas 133 respostas. Foram estudadas, como causas principais do estado de humor, o número de horas de trabalho semanal, o número de anos de experiência profissional em áreas de auditoria e outras, os fatores socioeconómicos, o bem-estar social, os níveis de stress laborais e a prática de exercício físico. Através da regressão linear estimada, os resultados demonstra existir uma associação positiva do bem-estar social ao estado de humor positivo e uma associação negativa do bem-estar social ao estado de humor negativo.

An auditor's mood states influences their performance and the auditing process' effectiveness (Chung et al., 2005 e Cianci & Bierstaker, 2009). As such, different mood states, namely positive, neutral or negative, may lead to different outcomes in auditing. In this sense, our work aims to study the conditioning factors of mood states in auditing with the application to the Portuguese case. To this end, a survey was addressed to a sample of auditors, where 133 answers were obtained. We studied as major causes of mood state the number of hours worked per week, the number of years of professional experience in auditing and others areas, socioeconomic factors, social welfare, work stress levels and physical activity. Based on the estimated linear regression, we concluded that social welfare is positively associated with positive mood state and negatively associated with negative mood state.