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Análise de mercado : clustering

Author(s): Madureira, Erikson Manuel Geraldo Vieira de

Date: 2016

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/13122

Origin: Repositório da UTL

Subject(s): Quidgest; ECBD; Data mining; análise cluster; programa; VBA/Excel; KDD; Cluster analysis; program


Description

O presente trabalho tem como objetivo descrever as atividades realizadas durante o estágio efetuado na empresa Quidgest. Tendo a empresa a necessidade de estudar as suas diversas vertentes de negócio, optou-se por extrair e identificar as informações presentes no banco de dados da empresa. Para isso, foi utilizado um processo conhecido na análise de dados denominado por Extração de Conhecimento em Bases de Dados (ECBD). O maior desafio na utilização deste processo deveu-se há grande acumulação de informação pela empresa, que se foi intensificando a partir de 2013. Das fases do processo de ECBD, a que tem maior relevância é o data mining, onde é feito um estudo das variáveis caracterizadoras necessárias para a análise em foco. Foi escolhida a técnica de análise cluster da fase de data mining para que que toda análise possa ser eficiente, eficaz e se possa obter resultados de fácil leitura. Após o desenvolvimento do processo de ECBD, foi decidido que a fase de data mining podia ser implementada de modo a facilitar um trabalho futuro de uma análise realizada pela empresa. Para implementar essa fase, utilizaram-se técnicas de análise cluster e foi desenvolvida um programa em VBA/Excel centrada no utilizador. Para testar o programa criado foi utilizado um caso concreto da empresa. Esse caso consistiu em determinar quais os atuais clientes que mais contribuíram para a evolução da empresa nos anos de 2013 a 2015. Aplicando o caso referido no programa criado, obtiveram-se resultados e informações que foram analisadas e interpretadas.

This paper aims to describe the activities performed during the internship made in Quidgest company. Having the company need to study their various business areas, it was decided to extract and identify the information contained in the company's database. For this end, we used a process known in the data analysis called for Knowledge Discovery in Databases (KDD). The biggest challenge in using this process was due to their large accumulation of information by the company, which was intensified from 2013. The phases of the KDD process, which is the most relevant is data mining, where a study of characterizing variables required for the analysis is done. The cluster analysis technique of data mining phase was chosen for that any analysis can be efficient, effective and could provide results easy to read. After the development of the KDD process, it was decided that the data mining phase could be automated to facilitate future work carried out by the company. To automate this phase, cluster analysis techniques were used and was developed a program in VBA/Excel user-centered. To test the created program we used a specific case of the company. This case consisted in determining the current customers that have contributed to the company's evolution during the years 2013-2015. The application of the program has revealed useful information that has been analyzed and interpreted.

Mestrado em Decisão Económica e Empresarial

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Gaivão, José; Nabais, Cláudia
Contributor(s) Madureira, Erikson Manuel Geraldo Vieira de
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