Data Warehousing - (a informação ao serviço da empresa).

• Author(s): Viana, Joaquim Mesquita da Cunha
• Date: 1997
• Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/13283
• Origin: Repositório da UTL
• Subject(s): Data warehouse; Data mining; Data mart; Knowledge discovery; Multi-dimensional
• Document Type: Master thesis
• Language: Portuguese
• Advisor(s): Antunes, Ilídio Rodrigues
• Contributor(s): Repositório da Universidade de Lisboa

Description

Mestrado em Gestão

Data Warehousing é um dos temas mais actuais dentro do âmbito das Tecnologias da Informação. Neste trabalho procurámos dar a conhecer, de uma forma tão simples quanto possivel, os conceitos subjacentes a este tema, bem como os que em torno dele gravitam, nomeadamente as Bases de Dados Multi-dimensionals (vulgarmente conhecidas por Cubos) e os métodos mais adequados de desenho das mesmas (Metodos em Estrela e em Floco de Neve). Porque saber conceitos nao é tudo, analisaram·se também as condições necessárias e suficientes para a implementaçao de um projecto desta natureza, bem como os obstáculos que é, normalmente, necessário transpor para alcançar o objectivo final. Um Data Warebouse, só terá razão de ser se a informação nele contida puder ser coosultada e analisada em tempo útil e can melhores resultados do que aqueles que se conseguiriarn se as dados operaciooais fossem alvo de análise humana. Abordaram-se também aqui, os tipos de tecnologias e o papel susceptível de por elas ser desempenhado, em particular da nova área dos Sistemas de Suporte à Decisão (DSS) a que se dá o nome de Dara Mining ou Knowledge Discovery ln Data bases (KDD), actualmente a ganhar importância no sector, graças às novas técnicas de processamento paralelo e à utilizaçao de modernos algoritmos de Inteligência Artificial. Procedeu-se a uma pequena análise da situaçao actual do mercado, quer do lado da Procura, quer do da Oferta, procedendo-se depois à esquematização de um exemplo simples mas paradigmático do processo de extracção e criaçao de um Data Mart e de algumas consultas, tecendo-se finalmente as conclusões passiveis.

Data Warehousing is one of the most recent buzzwords wilhin lhe Inofrmation Tecnology field. ln this work we tried to show to our readers, in the most simple way, lhe concepts underneath tbose two words, as well as lhe most important ones, gravitating around them, namely, both Multidimensional Databases (a .k.a. Cubes) and their most adequate design techniques (Starand Snow Flake Schemas). Since k:nowing coocepts is only a pan ofthe problem, oecessary and sufficie:ot conditions, as well as tbe most imponant hurdles tba t you bave to overcome to implement a project of tbis k.ind, have also been analysed. A Data Warehouse, will only be wortb lhe trouble if research and analysis of the stored ioformation can be done faster than it used to be. We bave also approached lhe types and roles oflhe tecnologies within tbe new kind of Decision Support Systems (DSS) known as Data Mining or Knowledge Discovery in Databases (KD D), wbicb are becoming rat ber i mportant to tbe sector, mainly due to the new Parallel Processing techniques and to the use of modern Artificial Inteligence algorithms. We also made a small analysis of tbe present time situation of lhe marketplace, both from lhe Demand side and tbe Supply side, after which we prepared a small schema of a simple, yet representative, example of the data extraction, Data Mart and standard queries and reports creation process and finally drawing some conclusions.