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Dimetilarginina simétrica como biomarcador para diagnóstico precoce de doença renal crónica em gatos

Author(s): Alexandre, Jessica Ferreira

Date: 2018

Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.5/14793

Origin: Repositório da UTL

Subject(s): Doença Renal Crónica; Dimetilarginina Simétrica; Diagnóstico; Gatos; Chronic Kidney Disease; Symmetric Dimethylarginine; Diagnosis; Cats


Description

A doença renal crónica (DRC) é uma afeção de grande importância, sobretudo em animais geriátricos, sendo caracterizada pelo seu caráter irreversível, progressivo e insidioso. Um diagnóstico precoce é não só o principal objetivo, como um dos maiores desafios clínicos. A dimetilaginina simétrica (SDMA) é uma molécula que pode ser utilizada como biomarcador de função renal devido à elevada correlação entre a sua concentração sanguínea e a taxa de filtração glomerular (TFG). Tem como vantagens em relação aos marcadores de função renal mais utilizados na clínica, nomeadamente a creatinina e a densidade urinária, a sua elevada sensibilidade e especificidade, o fato de não sofrer influência de fatores extra-renais e a precocidade com que deteta diminuições na TFG, pelo que constitui um excelente método para o diagnóstico da DRC numa fase inicial. O principal objetivo foi determinar a validade do uso da SDMA como biomarcador renal para o diagnóstico precoce de DRC em gatos, e, comparação com o diagnóstico obtido com recurso ao doseamento de creatinina plasmática e densidade urinária específica. Os animais com os valores de SDMA acima do intervalo de referência seriam intervencionados de acordo com o algoritmo da IDEXX para investigação, controlo e monitorização da doença. Foram avaliados 5 animais, nenhum dos quais apresentou uma concentração de SDMA acima do intervalo de referência. Nos últimos anos a DRC apresenta uma prevalência crescente na população felina, e por isso é imprescindível investir em estudos clínicos no sentido de diagnosticar precocemente a doença, permitindo a instituição de medidas preventivas, de tratamento e de monitorização que possam retardar a progressão da doença, melhorando a qualidade de vida destes pacientes.

ABSTRACT - Symmetric Dimethylarginine as a Renal Biomarker for Early Diagnosis of Chronic Kidney Disease in Cats - Chronic kidney disease (CKD) is an illness of great significance mainly in geriatric cats, caracterized for being irreversible, progressive and insidious. Its early diagnosis is not only the primary goal, but also one of the most challenging clinical tasks. Symmetrical dimethylaginine (SDMA) is a molecule that can be used as a renal function biomarker due to the correlation between its blood concentration and glomerular filtration rate (GFR). It has advantages in relation to the most commonly used renal function markers in veterinary medicine, creatinine and urinary gravity, those being its high sensitivity and specificity, the fact that it is not influenced by extra-renal factors and the precocity with which it detects decreases in GFR, thus being an excellent early indicator of CKD. The main objective was to determine the validity of the use of SDMA as a renal biomarker for the early diagnosis of CKD in cats, and the comparison with the diagnosis obtained using the measurement of plasma creatinine and of urine specific gravity. In animals with SDMA results above the reference interval the IDEXX algorithm to investigate, manage and monitor the disease would be followed. 5 animals were assessed, none of which presented a SDMA concentration above the reference interval. In the past years, CKD has a growing prevalence in the feline population, and therefore it is essential to invest in clinical studies aimed at the disease early diagnosis, allowing the establishment of preventive measures, treatment and monitoring that can slow the progression of the disease, improving the quality of life of these patients.

Dissertação de Mestrado Integrado em Medicina Veterinária

Document Type Master thesis
Language Portuguese
Advisor(s) Parreira, Pedro Manuel de Pina Bragança; Niza, Maria Manuela Grave Rodeia Espada
Contributor(s) Alexandre, Jessica Ferreira
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