Author(s): Carriço, Bruno Miguel Alves
Date: 2014
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.21/3746
Origin: Repositório Científico do Instituto Politécnico de Lisboa
Subject(s): HR-XML recruiting specification; OWL/DL description logic; Recruitment semantic matching
Trabalho de Projeto para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadores
A procura pelo currículo que melhor responda às necessidades dos Recursos Humanos, bem como encontrar a proposta de trabalho que corresponda à expectativa de quem procura emprego, motivou a elaboração de um modelo que dêresposta eficiente a estas necessidades. O modelo é baseado em ontologia, para representação de informação, bem comopara consulta e troca desta, entre companhias e sistemas, numa forma clara eindependente de templates e formatos próprios. A opção por um modelo baseado em ontologia permite explorar a pesquisa na ontologia (TBox e ABox), através de equivalências semânticas entre conceitos (propostas de trabalho e candidatos). É proposto um método para explorar a pesquisa na ontologia (TBox e ABox),através de equivalências semânticas entre conceitos (propostas de trabalho e candidatos) e, para classificar os resultados. A equivalência semântica é obtida deduas formas: a) via equivalência formal pela lógica de descrição (DL), e b) pelacombinação entre a proximidade sintática e pela distância ao longo das relaçõesda ontologia. A última abordagem permite encontrar pares de conceitos, que estão perto o suficiente, para serem considerados (pelo sistema) como sugestões(para o utilizador) de conceitos que poderiam ser encontrados através de equivalência formal (DL). Foi desenvolvida uma interface cliente, onde a informação é apresentada numformato de Grafo Social, em que cada candidato ou proposta de trabalho é umnó. Os nós estão ligados entre si, com base na equivalência estabelecida entreeles. Desta forma, é possível ir expandindo os nós, e ter acesso aos seus pares, istoé a partir de uma proposta de trabalho expandem-se todos os nós de candidato que estão associados e, por sua vez, podem-se expandir os nós dos candidatospara se obterem-se as suas propostas de trabalho e assim por diante. O modelo pode ser testado e validado, para tal, foi criado um ambiente fechado,com uma base de conhecimento restrita, onde se pode interagir com o sistema.
Abstract: The search for the best curriculum for the needs of the Human Resources, as well find job postings that matches the expectations of job seekers, motivated the development of a model that responds effectively to these needs. This is an ontology-based model for information representation, querying and exchange, among companies and systems, in a clear way and independent of proprietary formats and templates. The choice of an ontology-based model allows to explore searches in ontology (TBox and ABox) through semantic equivalences between concepts (job offers and job seekers). Is also proposed a method to explore the ontology (TBox and ABox) searching for the semantic matching between concepts (job postings and job seekers) and compute the ranking of results. The semantic matching is achieved in two major ways: a) via description logics (DL) formal equivalence, and b) via a combination of syntactic proximity and the distance from a path traversal through the ontology relations. This last approach enables to find pairs of concepts that are close enough to be regarded (by the system) as suggestions (for the user) of concepts that can be lifted into a formal (DL) equivalence. It was developed a client interface, where the information is presented in a form of Social Graph, in which each job seeker or job offer is a node. The nodes are connected together, based on the equivalence established between them. Thus, it is possible to expand the nodes, and have access to their peers, ie, from a job offer expand all nodes of job seekers who are associated and, in turn, can be expanded nodes of job seekers to obtain their job offers and so on. The model can be tested and validated, to do this, we created a closed environment with a limited knowledge base, where you can interact with the system.
