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Aplicação de tecnologias de informação geográfica à gestão e manutenção de relvados desportivos

Autor(es): Frade, David Gomes

Data: 2013

Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10174/10810

Origem: Repositório Científico da Universidade de Évora

Assunto(s): Campo de golfe; Condutividade elétrica aparente (CEa); GNSS; Índice de vegetação; Rega; Relvado; Sensores


Descrição

O turismo representa uma das atividades económicas mais importantes na economia portuguesa e um dos seus principais produtos é a prática de golfe. A gestão e manutenção de um campo de golfe representam um grande desafio agronómico e ambiental pois consome diversos recursos naturais, nomeadamente a água. A variabilidade espacial e temporal do solo, clima, plantas e necessidades hídricas são um desafio para a agricultura moderna e relvados. A agricultura de precisão tem evoluído no sentido de aperfeiçoar a gestão localizada baseada na obtenção de informação localizada. Essa gestão é possível através de aplicações específicas de mapeamento da condutividade elétrica aparente (CEa), do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e do teor de água no solo, associando sensores e diversas Tecnologias de Informação Geográfica (TIG). Neste sentido o objetivo deste estudo foi o de perceber como estas aplicações de mapeamento podem contribuir para uma melhor gestão e manutenção de relvados desportivos; Abstract: Tourism is one of the most important economic activities in the Portuguese economy and one of its main products is golf. The management and maintenance of a golf course represents an agronomic and environmental challenge. It consumes diverse natural resources, including water. Spatial and temporal variation of soil, climate, plants and irrigation requirements are challenges for modern agriculture and complex turfgrass sites. Precision agriculture (PA) evolved to improve site-specific management based on obtaining site-specific information. This management is possible through specific applications such as mapping parameters such as the apparent electrical conductivity (ECa), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and soil water content, combining sensors and Geographic Information Technologies (GIT). In this sense, the purpose of this study involves realizing how these mapping applications can contribute to better management and maintenance of sports turf.

Tipo de Documento Dissertação de mestrado
Idioma Português
Contribuidor(es) Silva, José Rafael Marques da; Guerrero, Carlos Alberto Correia
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