Autor(es): Ribeiro, Pedro Miguel Pinto
Data: 2013
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.22/6323
Origem: Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
Assunto(s): Leis de potência; Lei de Pareto; Catástrofes naturais; Eventos críticos; Redes móveis; Power laws; Pareto law; Natural disasters; Critical events; Mobile networks
As distribuições de Lei de Potência (PL Power Laws), tais como a lei de Pareto e a lei de Zipf são distribuições estatísticas cujos tamanhos dos eventos são inversamente proporcionais à sua frequência. Estas leis de potência são caracterizadas pelas suas longas caudas. Segundo Vilfredo Pareto (1896), engenheiro, cientista, sociólogo e economista italiano, autor da Lei de Pareto, 80% das consequências advêm de 20% das causas. Segundo o mesmo, grande parte da economia mundial segue uma determinada distribuição, onde 80% da riqueza mundial é detida por 20% da população ou 80% da poluição mundial é feita por 20% dos países. Estas percentagens podem oscilar nos intervalos [75-85] e [15-25]. A mesma percentagem poderá ser aplicada à gestão de tempo, onde apenas 20% do tempo dedicado a determinado assunto produzirá cerca de 80% dos resultados obtidos. A lei de Pareto, também designada de regra 80/20, tem aplicações nas várias ciências e no mundo físico, nomeadamente na biodiversidade. O número de ocorrências de fenómenos extremos, aliados ao impacto nas redes de telecomunicações nas situações de catástrofe, no apoio imediato às populações e numa fase posterior de reconstrução, têm preocupado cada vez mais as autoridades oficiais de protecção civil e as operadoras de telecomunicações. O objectivo é o de preparar e adaptarem as suas estruturas para proporcionar uma resposta eficaz a estes episódios. Neste trabalho estuda-se o comportamento de vários fenómenos extremos (eventos críticos) e aproximam-se os dados por uma distribuição de Pareto (Lei de Pareto) ou lei de potência. No final, especula-se sobre a influência dos eventos críticos na utilização das redes móveis. É fundamental que as redes móveis estejam preparadas para lidar com as repercussões de fenómenos deste tipo.
Power Law (PL) distributions, such as Pareto and Zipf laws, are statistical distributions whose sizes of the events are inversely proportional to their frequency. These power laws are distinguished by their long tails. According to Vilfredo Pareto (1896), engineer, scientist, Italian sociologist and economist, author of the Pareto Law, 80% of the consequences come from 20% of the causes. According to Pareto, much of the world economy follows a particular distribution, where 80% of the world’s wealth is owned by 20% of the population or 80% of global pollution is made by 20% of countries. These percentages can vary in the intervals [75-85] and [15-25]. The same percentage can be applied to time-managing, where only 20% of the time devoted to a particular subject will produce about 80% of the results obtained. Pareto Law, also known as 80/20 rule, has enumerous applications in science and in the physical world, such as biodiversity. The number of occurrences of extreme events, combined with the impact on telecommunications networks in disaster situations, the immediate support for the people and the later reconstruction, has increasingly concerned civil protection authorities and network operators. The objective is to prepare and adapt their structures to give an effective response to a crisis situation. In this paper we study the behaviour of various extreme events (critical events) and approximate the data by a Pareto distribution (Pareto’s Law or Power Law). In the end, it is speculated about the influence of the critical events in the use of mobile networks. It is crucial that mobile networks are capable of dealing with the repercussions of this type of phenomena.
