Autor(es): Mazalo, Etelvina da Conceicao José
Data: 2018
Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/48103
Origem: Repositório Institucional da UNL
Assunto(s): Detecção Remota; Sistemas de Informação Geográfica; Imagens Digitais; Ocupação da terra; Remote Sensing; Geographic Information System; Digital Image; Land Cover
Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Geographic Information Systems and Science
Analisar espacialmente a cartografia de ocupação da terra do distrito de Marracuene e áreas circunvizinhas a partir de imagens do satélite Landsat 5 significa interpretar as imagens tidas dos sensores a bordo nestes satélites de épocas diferentes. A metodologia usada baseou-se na revisão bibliográfica, uso de técnicas de Detecção Remota (DR) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), que além da aquisição e análise espacial permitiram a realização da classificação das imagens da área de estudo, o manuseamento da base de dados (BDCOV250) existente do CENACARTA (Centro Nacional de Cartografia e Teledetecção) e da DNTF (Direcção Nacional de Terras e Florestas). Neste trabalho foi feita a classificação das imagens de Landsat 5 para os anos de 1991 e 2011 seguindo-se da validação (matriz de confusão) que mostra a qualidade do modelo gerado. Como produto final foram elaborados mapas de uso e cobertura da terra para os dois anos em análise. Com base nestes resultados foi possível posteriormente fazer a detecção de mudanças o que permitiu verificar as classes que com o tempo mudaram e as que se mantiveram inalteradas. A cartografia de uso e cobertura da terra baseada em imagens de satélite permitirá aos planificadores tomarem conhecimento sobre a situação actual do distrito, para acções que permitam a criação de meios para conservação, uso racional e consciente dos recursos florestais existentes no distrito.
Analyzing spatially the land occupation cartography of Marracuene district and surrounding areas from images of Landsat 5 satellite means interpreting the images taken of the sensors on board these satellites of different times. The methodology used was based on the bibliographic review, the use of Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS) techniques, which besides the acquisition and spatial analysis allowed the accomplishment of the classification of the images of the study area, the manipulation of the (BDCOV250) of CENACARTA (National Center for Cartography and Remote Sensing) and DNTF (National Direction of Lands and Forests). In this work the classification of the Landsat images 5, from 1991 and 2011 and the validation (confusion matrix) were done, showing how good the generated model is. As final product, maps of land use and land cover were generated, illustrating the patented classes that allow the visualization of the cartography containing twelve classes (12) that indicate the existence of a change in land use and land cover, which during the period under analysis disappeared well as the classes that were constant in all the analyzed epochs. Land-based satellite imagery and land-use mapping will enable planners to become aware of the current situation of the district for actions that allow the creation of means for conservation, rational and conscious use of forest resources in the district.
