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Análise por componentes independentes dos exames de EEG/IfRM de epilepsia

Autor(es): Penedo, Marta Sofia Grilo

Data: 2012

Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10362/8472

Origem: Repositório Institucional da UNL

Assunto(s): Descarga epiléptica; BOLD; EEG/IfRM; GLM; ICA


Descrição

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica

A associação de técnicas de imagem, para obter resultados mais fiáveis e reais, tem sido uma constante. Uma das associações com maior utilização e sucesso é EEG/IfRM, em especial na epilepsia. A aquisição simultânea EEG/IfRM na actividade epileptiforme interictal alia a elevada resolução temporal do EEG à grande resolução espacial da IfRM, permitindo obter a localização do foco epiléptico, necessária para o planeamento cirúrgico. Neste trabalho pretende-se apresentar a Análise por Componentes Independentes (ICA), como um método de análise de dados de EEG/IfRM, capaz de extrair a topografia das descargas epileptiformes. Os objectivos passam pela análise da ocorrência de activações no sinal BOLD, relativas às descargas epilépticas, e da relação entre as sequências funcionais de cada indivíduo, segundo duas abordagens: (1) referente à localização das zonas de activação, com o modelo GLM, através dos dados de EEG e IfRM, e (2) recorrendo à ICA para obter as zonas de activação detectadas pela primeira abordagem. Os resultados permitem sugerir a ICA como um método complementar com elevado potencial, possibilitando a obtenção das zonas de descarga epiléptica esperadas, bem como outras activações, apresentando algumas limitações que constituem objecto de estudo.

Tipo de Documento Dissertação de mestrado
Idioma Português
Orientador(es) Secca, Mário
Contribuidor(es) RUN
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