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Anais : IX Semanística

Marcondes Filho, Danilo; Valk, Márcio; Pumi, Guilherme; Werner, Liane; Cybis, Gabriela Bettella; Echeveste, Márcia Elisa Soares; Bisognin, Cleber

Date: 2021   |   Origin: Oasisbr

Anais : I Semanística

Bisognin, Cleber; Stein, Markus C.; Silva, Alessandra Analu Moreira da; Thomas, Gustavo; Danilevicz, Ian Meneghel; Silva, Karina Aguiar da

Date: 2021   |   Origin: Oasisbr

Anais : IV Semanística

Bisognin, Cleber; Vigo, Álvaro; Marcondes Filho, Danilo; Pumi, Guilherme; Valk, Márcio; Segala, Angélica; Dalmoro, Bruna Martini; Weber, Camila Thaís

Date: 2021   |   Origin: Oasisbr

Anais : III Semanística

Bisognin, Cleber; Pumi, Guilherme; Werner, Liane; Echeveste, Marcia Elisa Soares; Valk, Márcio; Stein, Markus Chagas

Date: 2021   |   Origin: Oasisbr

Anais : VIII Semanística

Bisognin, Cleber; Marcondes Filho, Danilo; Pumi, Guilherme; Werner, Liane

Date: 2018   |   Origin: Oasisbr

Anais : VII Semanística

Bisognin, Cleber; Marcondes Filho, Danilo; Pumi, Guilherme; Cunha, Gabriel da; Fachél Filho, Ivanhoé Angelo; Pedrotti, Luana Giongo

Date: 2017   |   Origin: Oasisbr

Anais : VI Semanística

Bisognin, Cleber; Marcondes Filho, Danilo; Pumi, Guilherme; Valk, Márcio; Dalmoro, Bruna Martini; Becker, Cinthia; Cunha, Gabriel da

Date: 2016   |   Origin: Oasisbr

Estimação e previsão em processos sarfima(p, d, q) x (P, D, Q)ѕ[subscrito] na p...

Bisognin, Cleber

Neste trabalho analisamos alguns processos com a propriedade de longa dependência e sazonalidade. Nosso estudo tem por objetivo principal estudar os processos k Factor GARMA p, λ, u, q e SARFIMA p, d, q P, D, Q s, onde s é a sazonalidade. Para os processos k Factor GARMA p, λ, u, q , baseados no conheci- mento das freqüências de Gegenbauer, propomos estimadores da classe semi- paramétrica para o correspondente ...

Date: 2016   |   Origin: Oasisbr

Estimação e previsão em processos com longa dependência sazonais

Bisognin, Cleber

Neste trabalho analisamos alguns processos com longa dependência sazonais, denotados por SARFIMA(0,D, 0)s, onde s é a sazonalidade. Os estudos de estimação e previsão estão baseados em simulações de Monte Carlo para diferentes tamanhos amostrais e diferentes sazonalidades. Para estimar o parâmetro D de diferenciação sazonal utilizamos os estimadores propostos por Geweke e Porter-Hudak (1983), Reisen (1994) e Fo...

Date: 2007   |   Origin: Oasisbr

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