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Formação médica, Atenção Primária e interdisciplinaridade : relato de experiênc...

Savassi, Leonardo Cançado Monteiro; Dias, Elizabeth Costa; Gontijo, Eliane Dias

Relata-se a experiência de implantação de atividade curricular obrigatória, de 225 horas, em três semestres sequenciais do curso médico da Universidade Federal de Minas Gerais, voltada para o desenvolvimento de competências na prática em serviço. Descrevem-se as estratégias educacionais utilizadas para oportunizar aos estudantes: o reconhecimento da Rede de Atenção à Saúde e seu território, a determinação socia...

Data: 2019   |   Origem: Oasisbr

Medical Training, Primary Care and Interdisciplinarity: experience report on ne...

Savassi, Leonardo Cançado Monteiro; Dias, Elizabeth Costa; Gontijo, Eliane Dias

We report a compulsory curricular implantation experience of 225 hours in three sequential semesters of the Federal University of Minas Gerais medical course, focused on the skills development in service practice. The educational strategies for student development are described as: health care network recognition and its territory, the social determination of health-disease process, the work process of the equi...

Data: 2018   |   Origem: Oasisbr

II Consenso Brasileiro em Doen?a de Chagas, 2015

Dias, Jo?o Carlos Pinto; Ramos Jr, Alberto Novaes; Gontijo, Eliane Dias; Luquetti, Alejandro; Shikanai-Yasuda, Maria Aparecida; Coura, Jos? Rodrigues

Projeto financiado pela Unidade T?cnica de Vigil?ncia das Doen?as de Transmiss?o Vetorial, Secretaria de Vigil?ncia em Sa?de, Minist?rio da Sa?de do Brasil, Bras?lia-DF.; Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil.; Universidade Federal do Cear?. Faculdade de Medicina. Fortaleza, CE, Brasil.; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Belo Horizonte, MG,...

Data: 2017   |   Origem: Oasisbr

2nd Brazilian Consensus on Chagas Disease, 2015

Dias, Jo?o Carlos Pinto; Ramos, Alberto Novaes; Gontijo, Eliane Dias; Luquetti, Alejandro; Shikanai-Yasuda, Maria Aparecida; Coura, Jos? Rodrigues

Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisa Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil.; Universidade Federal do Cear?. Faculdade de Medicina. Fortaleza, CE, Brasil.; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Belo Horizonte, MG, Brasil.; Universidade Federal de Goi?s. Instituto de Patologia Tropical e Sa?de P?blica. Goi?nia, GO, Brasil.; Universidade de S?o Paulo. Faculdade de Medicina. S?o Paulo,...

Data: 2017   |   Origem: Oasisbr

Manual de avaliação da aprendizagem no curso de graduação em Medicina

Gontijo, Eliane Dias; Alvim, Cristina Gonçalves; Lima, Maria Emília Caixeta de Castro

1. Apresentação2. Concepção de avaliação no curso de Medicina3. Bases orientadoras da avaliação no curso de Medicina4. Instrumentos e procedimentos de avaliação4.1. Portfólio4.2. Grupo de discussão4.3. Mapa conceitual4.4. Seminário integrado4.5. Teste situacional4.6. Teste de múltipla escolha4.7. Teste de múltipla escolha ampliado4.8. Questão discursiva4.9. Salto triplo4.10. Mini-CEX: Miniexercício clínico aval...

Data: 2015   |   Origem: Oasisbr

Penalized likelihood and multi-objective spatial scans for the detection and in...

Cançado, André Luiz Fernandes; Duarte, Anderson Ribeiro; Duczmal, Luiz Henrique; Ferreira Neto, Sabino José; Fonseca, Carlos M.; Gontijo, Eliane Dias

Background: Irregularly shaped spatial clusters are difficult to delineate. A cluster found by an algorithm often spreads through large portions of the map, impacting its geographical meaning. Penalized likelihood methods for Kulldorff’s spatial scan statistics have been used to control the excessive freedom of the shape of clusters. Penalty functions based on cluster geometry and non-connectivity have been pro...

Data: 2013   |   Origem: Oasisbr

Penalized likelihood and multi-objective spatial scans for the detection and in...

Cançado, André Luiz Fernandes; Duarte, Anderson Ribeiro; Duczmal, Luiz Henrique; Ferreira, Sabino José; Fonseca, Carlos M.; Gontijo, Eliane Dias

Background: Irregularly shape d spatial clusters are difficult to delineate. A cluster found by an algorithm often spreads through large portions of the map, impacting its geographical meaning. Penalized likelihood methods for Kulldorff’ s spatial scan statistics have been used to control the excessive freedom of the shape of clusters . Penalty functions based on cluster geometry and non-connectivity have been ...

Data: 2012   |   Origem: Oasisbr

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