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Gestherb: diseño de una herramienta digital para el seguimiento de las emergenc...
Izquierdo, Jordi; Oller, Toni; Mensa, Itziar; Lopez, Daniel; López, Juan; Alcober, Jesus; Prats, ClaraDesarrollar sistemas de soporte a la decisión que sirvan de ayuda a los agricultores y técnicos para conseguir una mayor eficacia en la gestión de la flora arvense es uno de los pilares de los programas de gestión integrada de malas hierbas. Una mayor eficacia se consigue aplicando una medida de control cuando la mayoría de plantas ya hayan emergido. Tener una herramienta que advierta de cuál es este momento se...
Rendimiento del cultivo ¿Qué efecto tienen la diversidad arvense y la microbiot...
Hernández Plaza, Eva; Bastida, Fernando; Egea Cobrero, Valle; Izquierdo, Jordi; Navarro, Sara; Pedraza, Verónica; González-Andújar, José LuisEn este trabajo analizamos la relación entre la abundancia y diversidad de especies arvenses, la microbiota del suelo y el rendimiento del cultivo en 26 campos de trigo con manejo ecológico o convencional. En cada campo, se registró la cobertura de cada una de las especies arvenses en 10 marcos (1m2), y el rendimiento del cultivo en esos mismos marcos y en otros cuatro controles que se habían mantenido sin hier...
Aplicación de funciones no paramétricas para modelizar la emergencia de Ridolfi...
Sousa-Ortega, Carlos; Urbano, José M.; Arias-Martín, María; Loureiro, Iñigo; Escorial, María Concepción; Marí, Ana I.; Alcantara, CristinaRidolfia segetum (L.) Moris es una mala hierba originaria de la cuenca mediterránea que causa pérdidas de rendimiento en cultivos de invierno y de verano en el sur de España. Modelizar su emergencia es crucial para desarrollar estrategias de manejo adecuadas. Actualmente, la técnica predominante para predecir la emergencia de malas hierbas son las regresiones paramétricas no lineales pero este enfoque tiene alg...
TRY plant trait database – enhanced coverage and open access
Kattge, Jens; Bönisch, Gerhard; Díaz, Sandra; Lavorel, Sandra; Prentice, Iain Colin; Leadley, Paul; Tautenhahn, Susanne; Werner, Gijsbert D. A.Made available in DSpace on 2020-12-12T01:00:51Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2020-01-01; AXA Research Fund; Max-Planck-Gesellschaft; Natural Environment Research Council; Plant traits—the morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological characteristics of plants—determine how plants respond to environmental factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem ...