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Análise de amostras comerciais de mel: caracteres organoléticos, corantes e imp...
Martins, Adriana; Ribeiro, Adriana; Marques, Ana; Rocha, Ana; Rompante, Ana; Leão, Bruna; Baltarejo, Irene; Peixoto, Mariana; Ribeiro, MarinaEnquadramento: O mel é uma substância açucarada produzida por abelhas Apis melífera a partir do néctar ou secreções provenientes de partes vivas das plantas, sendo procurado pelas propriedades antimicrobianas, antitússicas, laxantes e anti-inflamatórias [1,2]. Existem requisitos na legislação que os operadores do setor do mel devem respeitar (teor de açucares, teor de água, ácidos livres) e, quando comercializa...
Impact of organic and conventional production systems on mineral, chemical, ant...
Freitas, Daniela; Coelho, Ana; Marques, Ana; Dias, João; Amaral, Olga; Lageiro, Manuela; Simões, ManuelaThe winemaking industry represents one of the most important sectors of the Mediterranean agrifood economy, generating large amounts of solid residues, especially grape pomace. The study aimed to evaluate during two consecutive harvest years the influence of the production system (conventional vs. organic) and cultivar on the mineral, chemical, and antioxidant composition, as well as the colorimetric properties...
GESTÃO DA DOR EM PESSOAS COM NECESSIDADES PALIATIVAS
Marques, Ana; Goes, Margarida; Coelho, Anabela; João, Ana; Dias, Ana; Lusquinhas, LeonelIntrodução: Os cuidados paliativos (CP) são uma parte crucial dos serviços de saúde integrados e centrados nas pessoas e devem estar disponíveis em todos os níveis de cuidados. Ao longo dos anos, os opióides têm vindo a ser um componente importante no alívio da dor moderada/severa em pessoas com necessidades paliativas. Existe um grande número de opióides disponíveis para uso clínico, no entanto, este artigo fo...
Pressure injury prediction in intensive care units using artificial intelligenc...
Alves, José; Azevedo, Rita; Marques, Ana; Alves, PauloIntroduction: Pressure injuries are common adverse events in intensive care units, impacting individuals’ quality of life and increasing healthcare costs. Traditional risk assessment scales have significant limitations in the context of critically ill patients. Artificial intelligence has emerged as a promising approach for early risk identification, offering greater sensitivity and the ability to integrate com...
Barriers to preventing pressure ulcers in intensive care units: a scoping revie...
Marques, Ana; Alves, José; Marinheiro, Catarina; Coelho, Patrícia; Alves, PauloIntroduction: Pressure ulcers remain a persistent and significant clinical problem, with a substantial impact on the well-being and quality of life of affected individuals. Prevention in healthcare settings, particularly in intensive care units, is a complex process influenced not only by nurses’ knowledge and attitudes but also by multiple environmental and organizational factors. Understanding the barriers th...
Barreiras à prevenção de úlceras por pressão em unidades de cuidados intensivos...
Marques, Ana; Alves, José; Marinheiro, Catarina; Coelho, Patricia; Alves, PauloIntrodução: As úlceras por pressão constituem um problema persistente de elevada relevância clínica, com impacto significativo no bem-estar e na qualidade de vida das pessoas afetadas. A sua prevenção em contextos de saúde, particularmente nas unidades de cuidados intensivos, configura um processo complexo, influenciado não apenas pelo conhecimento e pelas atitudes dos enfermeiros, mas também por múltiplos fato...
Artificial intelligence in wound care education: scoping review
Encarnação, Rúben; Alves, José; Marques, Ana; Neves-Amado, João; Alves, PauloBackground: Artificial intelligence is transforming healthcare education, offering innovative teaching and skill development approaches. However, its implementation and effectiveness in wound care education remain unclear. Objective: To map and analyze the available evidence on the potential impact of artificial intelligence in wound care education, identify knowledge gaps, and provide recommendations for futur...
Artificial intelligence to support clinical judgement in nursing: a scoping rev...
Alves, José; Azevedo, Rita; Encarnação, Rúben; Marques, Ana; Alves, PauloIntroduction: As artificial intelligence becomes increasingly explored in healthcare, its potential to influence nurses’ cognitive processes—including assessment, reasoning, and decision-making—has garnered growing attention. Nevertheless, the extent to which these technologies effectively support clinical judgment in nursing remains insufficiently understood, particularly regarding epistemological alignment, p...
Pressure injury prediction in intensive care units using artificial intelligenc...
Alves, José; Azevedo, Rita; Marques, Ana; Encarnação, Rúben; Alves, PauloBackground/Objetives: Pressure injuries pose a significant challenge in healthcare, adversely impacting individuals’ quality of life and healthcare systems, particularly in intensive care units. The effective identification of at-risk individuals is crucial, but traditional scales have limitations, prompting the development of new tools. Artificial intelligence offers a promising approach to identifying and pre...
Predição de lesões por pressão através de inteligência artificial em unidades d...
Alves, José; Azevedo, Rita; Marques, Ana; Alves, PauloIntrodução: As lesões por pressão são eventos adversos frequentes em unidades de cuidados intensivos, com impacto na qualidade de vida das pessoas e nos custos em saúde. As escalas tradicionais de avaliação de risco apresentam limitações no contexto do doente crítico. A inteligência artificial tem vindo a afirmar-se como uma abordagem promissora na identificação precoce do risco, com maior sensibilidade e capac...