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Correção de empates para modelagem dinâmica de partidas de Futebol

Duarte, Anderson Ribeiro; Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Silva, Bruno Fernandes da

O futebol está entre os esportes de mais difícil previsibilidade, ou seja, no qual a ocorrência de resultados atípicos, em que equipes inferiores suplantam as equipes melhores se torna quase corriqueiro. Esse trabalho apresenta um mecanismo já existente para se obter previsibilidade para o resultado de partidas de futebol através de um modelo Poisson truncado à direita. Além disso apresenta uma nova pro...

Date: 2019   |   Origin: Oasisbr

Correção de empates para modelagem dinâmica de partidas de futebol.

Duarte, Anderson Ribeiro; Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Silva, Bruno Fernandes da

O futebol está entre os esportes de mais difícil previsibilidade, ou seja, no qual a ocorrência de resultados atípicos, em que equipes inferiores suplantam as equipes melhores se torna quase corriqueiro. Esse trabalho apresenta um mecanismo já existente para se obter previsibilidade para o resultado de partidas de futebol através de um modelo Poisson truncado à direita. Além disso apresenta uma nova proposta de...

Date: 2019   |   Origin: Oasisbr

A weighted non-connectivity penalty for detection and inference of irregularly ...

Duarte, Anderson Ribeiro; Silva, Spencer Barbosa da; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Ribeiro, Marcelo Carlos; Cançado, André Luiz Fernandes

Methods for the detection and inference of irregularly shaped geographic clusters with count data are important tools in disease surveillance and epidemiology. Recently, several methods were developed which combine Kulldorff’s Spatial Scan Statistic with some penalty function to control the excessive freedom of shape of spatial clusters. Different penalty functions were conceived based on the cluster geometric ...

Date: 2018   |   Origin: Oasisbr

Detecção do comprimento do período adequado de aquecimento em modelos de simula...

Duarte, Anderson Ribeiro; Norato, Hélida Mara Gomes; Silva, Victor Ferreira da; Oliveira, Fernando Luiz Pereira

Este artigo tem o objetivo de comparar dois procedimentos utilizados para detecção do comprimento adequado de períodos de aquecimento (warm-up) em modelos de simulação para sistemas de filas. Os modelos de simulação para sistemas de filas visam reproduzir fluxos para sistemas de fila. Entretanto, ao obter estimativas para determinados parâmetros de interesse, associados a estes sistemas, é possível que tais est...

Date: 2018   |   Origin: Oasisbr

Uma revisão sobre métodos para a detecção de períodos de aquecimento em modelos...

Norato, Hélida Mara Gomes; Duarte, Anderson Ribeiro

A seleção de um período de aquecimento adequado para uma simulação de eventos discretos ainda é uma escolha de difícil determinação. Alguns métodos já foram desenvolvidos e serão brevemente revistos aqui. Ainda não existem critérios definitivos para a escolha de um método específico dentre os existentes. Buscamos discutir alguns dos métodos existentes e sua adaptação a estrutura de um modelo experimental em est...

Date: 2018   |   Origin: Oasisbr

Busca local para pós-processamento em resultados de otimização multi-objetivo e...

Souza, Gabriel Lima de; Cruz, Frederico Rodrigues Borges da; Duarte, Anderson Ribeiro

No desafiador problema de otimização de redes de filas finitas, a capacidade total do sistema em áreas de espera deve ser a menor possível, enquanto o número de usuários atendidos por unidade de tempo deve ser o maior possível. Soluções para estes objetivos conflitantes já existem, porém podem ser melhoradas através da redistribuição de áreas de circulação entre as filas, preservando fixa a capacidade total do ...

Date: 2016   |   Origin: Oasisbr

Ajuste da distribuição beta para a medida de compacidade geométrica.

Duarte, Anderson Ribeiro; Gonçalves, Ana Carolina Andrade

Técnicas de detecção e inferência de conglomerados espaciais têm sido bastante abordadas recentemente. Suas utilizações estão associadas à problemas de saúde pública como em casos de epidemiologia e vigilância sindrômica na propagação de doenças infectocontagiosas. A formulação do problema através de uma abordagem multi-objetivo de otimização é notoriamente eficiente. Um dos objetivos é a Estatística Scan Espac...

Date: 2016   |   Origin: Oasisbr

Penalização por não-conectividade ponderada de grafos.

Silva, Spencer Barbosa da; Duarte, Anderson Ribeiro

O problema de detecção e inferência de clusters vem sendo recentemente tratado em muitos trabalhos através de técnicas de otimização. Recentes medidas de penalização são associadas à Estatístitica Scan Espacial para a detecção de clusters irregulares. Uma destas medidas é a de Não Conectividade, que se mostra bastante eficaz no auxílio para a detecção. Entretanto tal medida apresenta dificuldades para interpret...

Date: 2015   |   Origin: Oasisbr

Utilização do procedimento inferência Data-driven para a estatística Espacial S...

Andrade, Gilberto de; Duarte, Anderson Ribeiro

O método de detecção e inferência de conglomerados (clusters) Scan Circular para mapas de dados agregados, procura por clusters de casos sem especificar o tamanho (número de áreas) ou localização geográfica antecipadamente. Existe ainda, uma proposta de modificação para o teste inferencial usual da estatística Scan, denominada inferência Data-Driven, incorporando informações adicionais sobre o tamanho do cluste...

Date: 2015   |   Origin: Oasisbr

Uma revisão sobre métodos para a detecção de períodos de aquecimento em modelos...

Norato, Hélida Mara Gomes; Duarte, Anderson Ribeiro

A seleção de um período de aquecimento adequado para uma simulação de eventos discretos ainda é uma escolha de difícil determinação. Alguns métodos já foram desenvolvidos e serão brevemente revistos aqui. Ainda não existem critérios definitivos para a escolha de um método específico dentre os existentes. Buscamos discutir alguns dos métodos existentes e sua adaptação à estrutura de um modelo experimental em est...

Date: 2015   |   Origin: Oasisbr

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