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CROP MODELING WITH LESS DATA: THE FAO MODEL FOR SOYBEAN YIELD ESTIMATION

Richetti,Jonathan; Johann,Jerry Adriani; Uribe-Opazo,Miguel Angel

ABSTRACT Crop growth simulation models such as WOFOST and DSSAT are useful, but require several inputs that sometimes are not available, especially in developing areas. In addition, measured data is usually time and labor-intensive. In search of faster and easier methods for soybean estimates, this study presents a lower input requiring methodology for yield estimation. This study combines the FAO-33 yield mode...

Date: 2021   |   Origin: Oasisbr

TÉCNICAS PARA DETECÇÃO DE PONTOS INFLUENTES EM VARIÁVEIS CONTÍNUAS REGIONALIZADAS

Richetti,Jonathan; Uribe-Opazo,Miguel A.; Bastiani,Fernanda de; Johann,Jerry Adriani

RESUMO Na análise de dados espaciais em agricultura, a presença de pontos influentes pode alterar consideravelmente os resultados das análises de dependência espacial e, consequentemente, a construção dos mapas. Quando se referem a atributos físico-químicos do solo e da produtividade, os mapas devem representar uma estimativa eficiente das condições reais do campo, já que são importantes informações utilizadas ...

Date: 2016   |   Origin: Oasisbr

Köppen, Thornthwaite and Camargo climate classifications for climatic zoning in...

Aparecido,Lucas Eduardo de Oliveira; Rolim,Glauco de Souza; Richetti,Jonathan; Souza,Paulo Sergio de; Johann,Jerry Adriani

ABSTRACT Climate is the set of average atmospheric conditions that characterizes a region. It directly influences the majority of human activities, especially agriculture. Climate classification systems (CCSs) are important tools in the study of agriculture, enabling knowledge of the climatic characteristics of a region. Thus, we aimed to perform the climatic characterization of the State of Paraná using the me...

Date: 2016   |   Origin: Oasisbr

Modelo de regressão espacial para estimativa da produtividade da soja associada...

Araújo,Everton C. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry Adriani

Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro Espacial (CAR) no intuito de investigar a associação entre a produtividade da soja e as variáveis agrometeorológicas relacionadas à precipitação pluvial, temperatura média e radiação solar global. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2005/2006 a 2007/2008, da região oeste do estado...

Date: 2014   |   Origin: Oasisbr

Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multit...

Johann,Jerry Adriani; Rocha,Jansle Vieira; Duft,Daniel Garbellini; Lamparelli,Rubens Augusto Camargo

O objetivo deste trabalho foi estimar e mapear as áreas com as culturas de soja e milho, no Paraná, com uso de imagens multitemporais EVI/Modis. Foram avaliados os anos‑safra de 2004/2005 a 2007/2008. Em razão da alta dinâmica temporal e da heterogeneidade de datas de semeadura das culturas no estado, foram utilizadas cenas que contemplavam as fases de pré‑plantio e de desenvolvimento inicial das culturas, para...

Date: 2012   |   Origin: Oasisbr

Variabilidade espacial do número médio de perfilhos e rendimento da cultura de ...

Roman,Mari; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Nóbrega,Lúcia Helena Pereira; Johann,Jerry Adriani

Este trabalho estudou a variabilidade espacial do número médio de perfilhos e rendimento da cultura do trigo, em uma área de 22,62 ha, no município de Cascavel (PR), considerando 89 pontos amostrais com distância de 50 m entre si. Foi realizado o levantamento do número médio de perfilhos por planta aos 30 e 60 dias após a semeadura (DAS) e o rendimento da cultura. Os dados foram analisados com técnicas geoestat...

Date: 2008   |   Origin: Oasisbr

Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos...

Faraco,Mário Antonio; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Silva,Edson Antonio Alves da; Johann,Jerry Adriani; Borssoi,Joelmir André

Pesquisas sobre a variabilidade espacial dos atributos do solo que influenciam a produtividade são de uma grande importância para o desenvolvimento de novas técnicas que beneficiam a agricultura. A variabilidade desses atributos pode ser avaliada por técnicas de geoestatística e auxiliar no mapeamento e manejo do solo. Este trabalho teve por objetivo avaliar a qualidade do ajuste dos modelos teóricos espaciais ...

Date: 2008   |   Origin: Oasisbr

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