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Ambiente para busca e visualização de documentos históricos na Web
Possi, Maurilio de Araujo; Oliveira, Alcione de Paiva; Mendes, Fábio; Queiroz, Jonas Marçal; Moreira, AlexandraDocumentos históricos são ferramentas essenciais para historiadores. Em muitos casos, o acesso aos documentos pode ser difícil em função de inúmeros fatores, tais como a distância, segurança e fragilidade do documento. Uma forma de contornar esse problema é a digitalização e disponibilização do acesso em uma rede de comunicação, a Internet. Este artigo apresenta um ambiente para visualização de documentos histó...
Erratum to: Mirnacle: machine learning with SMOTE and random forest for improvi...
Marques, Yuri Bento; Oliveira, Alcione de Paiva; Vasconcelos, Ana Tereza Ribeiro; Cerqueira, Fabio RibeiroMicroRNAs (miRNAs) are key gene expression regulators in plants and animals. Therefore, miRNAs are involved in several biological processes, making the study of these molecules one of the most relevant topics of molecular biology nowadays. However, characterizing miRNAs in vivo is still a complex task. As a consequence, in silico methods have been developed to predict miRNA loci. A common ab initio strategy to ...
NICeSim: An open-source simulator based on machine learning techniques to suppo...
Cerqueira, Fabio Ribeiro; Ferreira, Tiago Geraldo; Oliveira, Alcione de Paiva; Augusto, Douglas Adriano; Krempser, Eduardo; Barbosa, Helio José CorrêaThis paper describes NICeSim, an open-source simulator that uses machine learning (ML) techniques to aid health professionals to better understand the treatment and prognosis of premature newborns. The application was developed and tested using data collected in a Brazilian hospital. The available data were used to feed an ML pipeline that was designed to create a simulator capable of predicting the outcome (de...
Uso de ontologias para a extração de informações em atos jurídicos em uma insti...
Batres, Eduardo Jaime Quirós; Oliveira, Alcione de Paiva; Gabrielli, Bruno Ventorim; Amorim, Vinci Pegoretti; Moreira, AlexandraCom a expansão da Internet e a disponibilidade das informações em geral, surge um crescente anseio por parte de cidadãos e organizações de terem à sua disposição não só informações que dizem respeito a terceiros, mas também as informações a seu respeito ou que diretamente os afetem. Dentro deste contexto incluem-se as normas em geral e mais especificamente os atos emanados do serviço público. Este trabalho apre...
Multi-objective variable neighborhood search algorithms for a single machine sc...
Arroyo, José Elias Claudio; Ottoni, Rafael dos Santos; Oliveira, Alcione de PaivaIn this paper, we compare three multi-objective algorithms based on Variable Neighborhood Search (VNS) heuristic. The algorithms are applied to solve the single machine scheduling problem with sequence dependent setup times and distinct due windows. In this problem, we consider minimizing the total weighted earliness/tardiness and the total flowtime criteria. We introduce two intensification procedures to impro...
Artificial neural networks and medical education
Siqueira-Batista, Rodrigo; Vitorino, Rodrigo Roger; Gomes, Andréia Patrícia; Oliveira, Alcione de Paiva; Ferreira, Ricardo dos SantosThe transformations that medical practice has undergone in recent years – especially with the incorporation of new information technologies – point to the need to broaden discussions on the teaching-learning process in medical education. The use of new computer technologies in medical education has shown many advantages in the process of acquiring skills in problem solving, which encourages creativity, critical...
Domain class diagram validation procedure based on mereological analysis for pa...
Catossi, Bruna Carolina de Melo; Oliveira, Alcione de Paiva; Lisboa Filho, Jugurta; Braga, José LuisA dificuldade dos desenvolvedores de software para construir modelos conceituais fiéis à realidade é antiga. Existem algumas técnicas de análise ontológica para ajudar o modelador durante o processo de criação do diagrama de classes. No entanto, elas acabam não sendo práticas e não refletem os seus reais benefícios em suas aplicações, pois envolvem muitos conceitos filosóficos, o que as tornam complexas para mo...
CD4+CD25+ T lymphocytes and regulation of the immune system: perspectives for a...
Batista, Rodrigo Siqueira; Gomes, Andréia Patrícia; Azevedo, Sarah Fumian Milward; Vitorino, Rodrigo Roger; Mendonça, Eduardo Gomes deThe systemic inflammatory response represents the core pathogenic event of sepsis, underlying clinical manifestations and laboratory findings in patients. Numerous studies have shown that CD4+CD25+ T lymphocytes, also known as regulatory T lymphocytes (Treg), participate in the development of sepsis due to their ability to suppress the immune response. The present article discusses the role of Treg lymphocytes ...
Ontology supported system for searching evidence of wild animals trafficking in...
Carrasco, Rafael da Silva; Oliveira, Alcione de Paiva; Lisboa Filho, Jugurta; Moreira, AlexandraO comércio ilegal de animais silvestres é uma das atividades criminais mais lucrativas da atualidade. No Brasil, a grande variedade de fauna nativa tem alimentado o mercado ilegal, o que gera sérias implicações ambientais e sociais. A luta contra o comércio ilegal de animais silvestres é crucial para ajudar a proteger os recursos naturais e evitar a disseminação de outras formas de crime. Esse tipo de comércio ...
Mirnacle: machine learning with SMOTE and random forest for improving selectivi...
Marques, Yuri Bento; Oliveira, Alcione de Paiva; Vasconcelos, Ana Tereza Ribeiro; Cerqueira, Fabio RibeiroMicroRNAs (miRNAs) are key gene expression regulators in plants and animals. Therefore, miRNAs are involved in several biological processes, making the study of these molecules one of the most relevant topics of molecular biology nowadays. However, characterizing miRNAs in vivo is still a complex task. As a consequence, in silico methods have been developed to predict miRNA loci. A common ab initio strategy to ...