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Stance detection from text using semi-automatic corpus expansion

Computational stance detection---the task of determining, given an input text, the attitude (e.g., for or against) towards a particular target topic---usually makes use of annotated corpus as training data and, since possible topics are in principle unlimited, so is the need for new labelled datasets about every topic of interest. In order to overcome some of these challenges, the present work adapts to the sta...

Detecção precoce de transtornos de saúde mental em português

The present study focuses on the early detection of mental health disorders along the lines of the eRisk shared task series (originally devoted to online mental health discussion domain in the English language) in general-purpose Portuguese social media. More specifically, we adapt a strategy that has won a number of shared tasks to the case of early detection of depression and anxiety disorders in the Brazilia...

Arbitrary Portuguese text style transfer

In Automatic Natural Language Generation, arbitrary style transfer models aim to rewrite a text using any desired new set of stylistic features. In the case of the Portuguese language, however, we notice that the resources required for the development of models of this type are still considerably scarce compared to those dedicated to the English language. Thus, as a first step towards the development of advance...

Myers-Briggs personality classification from social media text using pre-traine...

Detecção de quebras em diálogos humano-computador

Com o crescimento constante no uso de tecnologias de relacionamento com o consumidor na Internet, os sistemas de chatbot se tornaram onipresentes no processamento de linguagem natural (PLN) e áreas relacionadas. Apesar dos avanços significativos nos últimos anos, no entanto, sistemas desse tipo nem sempre fornecem resultados plausíveis e consistentes, em muitos casos levando a uma quebra no diálogo. Assim, há g...

Reescrita sentencial baseada em traços de personalidade

Sistemas de Geração de Língua Natural (GLN) são centrais para o desenvolvimento de comunicação humano-computador realista e psicologicamente plausível que não recorra ao uso de texto fixo ou predefinido, fazendo uso de uma ampla gama de estratégias para modelar alguma forma de variação estilística. Entre estas estratégias, o uso de modelos computacionais da personalidade humana emergiu como uma alternativa popu...

Generating natural language descriptions using speaker-dependent information

Generating spatial referring expressions in interactive 3D worlds

Classification-based referring expression generation

Temporal aspects of content recommendation on a microblog corpus