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Chisquaremax rotation criterion in factor analysis: a Monte Carlo assessment of...
Pereira, Tiago Martins; Cirillo, Marcelo Ângelo; Oliveira, Fernando Luiz Pereira deRecentemente, Knüsel (2008) propôs um novo método de rotação ortogonal, denominado por critério Chisquaremax,baseado na estatística qui-quadrado, o desempenho desse critério não foi avaliado em relação ao efeito de outliers. Frente à esta questão, este trabalho teve por objetivo estudar o modelo fatorial utilizando o critério de rotação Chisquaremax em relação ao efeito de outliers, servindo-se de técnicas de s...
Análise de agrupamento aplicada ao reconhecimento de diferentes tipos de itabir...
Gonçalves, Gizele Maria Campos; Rocha, Geriane Macedo; Barreto, Paula Bernardes; Pereira, Tiago Martins; Lima, Rosa Malena FernandesA análise de agrupamento é uma técnica de estatística multivariada que permite separar as unidades amostrais em grupos homogêneos internamente e heterogêneos externamente. Neste estudo essa técnica foi aplicada, através do software R, com o objetivo de estratificar em subgrupos os minérios classificados como itabiritos silicosos friáveis da Mina de Brucutu, Quadrilátero Ferrífero-MG. A matriz de dados era compo...
Quantitative hazard assessment system (Has-Q) for open pit mine slopes.
Santos, Tatiana Barreto dos; Lana, Milene Sabino; Pereira, Tiago Martins; Canbulat, IsmetRock slope hazard assessment is an important part of risk analysis for open pit mines. The main parameters that can lead to rock slope failures are the parameters traditionally used in geomechanical classifications, the slope geometrical parameters and external factors like rainfall and blasting. This paper presents a methodology for a hazard assessment system for open pit mine slopes based on 88 cases collated...
Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um...
Cruz, Daniel Geraldo da; Nogueira, Francielle Câmara; Rossi, Daniel Quinaud; Pereira, Tiago Martins; Ferreira, Rodrigo FinaA análise fatorial é uma técnica da estatística multivariada que tem o objetivo de diminuir o número de variáveis iniciais de uma análise, minimizando a perda de informação. A técnica cria um grupo reduzido de fatores comuns não observados a partir da interpretação das inter-relações existentes dentro do conjunto de variáveis observadas. Neste artigo, a análise fatorial foi aplicada utilizando o programa R com ...
Uma proposta para identificação de outliers multivariados.
Barbosa, Josino José; Pereira, Tiago Martins; Oliveira, Fernando Luiz Pereira deA identificação de outliers desempenha um papel importante na análise estatística, pois tais observações podem conter informações importantes em relação às hipóteses do estudo. Se modelos estatísticos clássicos são cegamente aplicados a dados contendo valores atípicos, os resultados podem ser enganosos e decisões equivocadas podem ser tomadas. Além disso, em situações práticas, os próprios outliers são muitas v...
Evaluation of rock slope stability conditions through discriminant analysis.
Santos, Allan Erlikhman Medeiros; Lana, Milene Sabino; Cabral, Ivo Eyer; Pereira, Tiago Martins; Naghadehi, Masoud ZareA methodology to predict the stability status of mine rock slopes is proposed. Two techniques of multivariate statistics are used: principal component analysis and discriminant analysis. Firstly, principal component analysis was applied in order to change the original qualitative variables into quantitative ones, as well as to reduce data dimensionality. Then, a boosting procedure was used to optimize the resul...
Análise de componentes principais aplicada à flotação de minério de ferro.
Milhomem, Felipe de Orquiza; Silveira, Marcus Alexandre de Carvalho Winitskowski da; Souza, Tamíris Fonseca de; Cota, Tiany GuedesA flotação é um processo de concentração, usualmente, empregado no beneficiamento do minério de ferro. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a influência de variáveis no processo de flotação em bancada utilizando a técnica de análise de componentes principais. Para isso, realizou-se uma análise estatística com o auxílio do software R, onde foram estudados os teores de sílica e ferro na alimentação, no ...
Cluster analysis for slope geotechnical prioritization of intervention for the ...
Silva, Denise de Fátima Santos da; Santos, Allan Erlikhman Medeiros; Ferreira, Bruno Trindade; Pereira, Tiago Martins; Corteletti, Rosyelle CristinaThis article proposes the geotechnical prioritization of intervention of slopes with landslide scars for the Estrada de Ferro Vitória-Minas by cluster analysis and also the proposition of a relationship between area and volume in landslide scars. Cluster definition helps the decision-making associated to containment measures, mapping and study of landslides for the Estrada de Ferro Vitória-Minas. The database i...
Discriminação de populações com diferentes graus de similaridade por redes neur...
Pereira, Tiago MartinsCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; The correct classification of individuals in pre-established groups has become of great importance in breeding. The multivariate statistical techniques commonly used in this type of problem are the discriminant functions of Fisher and Anderson, which are used to allocate an initially unknown individual in one of the g populations or pre-defined groups...
Chisquaremax rotation criterion in factor analysis : a Monte Carlo assessment o...
Pereira, Tiago Martins; Cirillo, Marcelo Ângelo; Oliveira, Fernando Luiz Pereira deRecentemente, Knüsel (2008) propôs um novo método de rotação ortogonal, denominado por critério Chisquaremax, baseado na estatística qui-quadrado, o desempenho desse critério não foi avaliado em relação ao efeito de outliers. Frente à esta questão, este trabalho teve por objetivo estudar o modelo fatorial utilizando o critério de rotação Chisquaremax em relação ao efeito de outliers, servindo-se de técnicas de ...