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Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares par...
Silva, N. A. M.; Lana, A. M. Q.; Silva, F. F; Silveira, F. G.; Bergmann, J. A. G.; Silva, M. A.; Toral, F. L. B.Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R2), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação ...
Selection of sugar cane families by using BLUP and multi-diverse analyses for p...
Barbosa, Márcio Henrique Pereira; Ferreira, A; Peixoto, L. A; Resende, M. D; Nascimento, M; Silva, F. FThis study evaluated different strategies to select sugar cane families and obtain clones adapted to the conditions of the Brazilian savannah. Specifically, 7 experiments were conducted, with 10 full sib families, and 2 witnesses in common to all experiments, in each experiment. The plants were grown in random blocks, with witnesses in common (incomplete blocks), and 6 repetitions of each experiment. The data w...
Effects of using phenotypic means and genotypic values in GGE biplot analyses o...
Silva, F. F