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A weighted non-connectivity penalty for detection and inference of irregularly ...
Duarte, Anderson Ribeiro; Silva, Spencer Barbosa da; Oliveira, Fernando Luiz Pereira de; Ribeiro, Marcelo Carlos; Cançado, André Luiz FernandesMethods for the detection and inference of irregularly shaped geographic clusters with count data are important tools in disease surveillance and epidemiology. Recently, several methods were developed which combine Kulldorff’s Spatial Scan Statistic with some penalty function to control the excessive freedom of shape of spatial clusters. Different penalty functions were conceived based on the cluster geometric ...
Penalização por não-conectividade ponderada de grafos.
Silva, Spencer Barbosa da; Duarte, Anderson RibeiroO problema de detecção e inferência de clusters vem sendo recentemente tratado em muitos trabalhos através de técnicas de otimização. Recentes medidas de penalização são associadas à Estatístitica Scan Espacial para a detecção de clusters irregulares. Uma destas medidas é a de Não Conectividade, que se mostra bastante eficaz no auxílio para a detecção. Entretanto tal medida apresenta dificuldades para interpret...
Extensão da inferência data-driven ao Scan Elíptico para avaliação de clusters ...
Camêlo, Gabriel Juliano; Andrade, Gilberto de; Alves, Henrique José de Paula; Lobo, Telma de Souza; Duarte, Anderson Ribeiro; Silva, Spencer Barbosa daA estatística Scan Espacial é comumente usada para detecção de clusters geográficos, vigilância sindrômica e monitoramento de doenças. A forma de utilização mais difundida é o Scan Circular, entretanto se mostra ineficaz para problemas envolvendo clusters de formato irregular. Uma das soluções propostas neste cenário é o Scan Elíptico. Nos dois formatos (circular ou elíptico), o procedimento inferencial para de...