O objetivo do estudo foi realizar uma análise comparativa na aplicação de dois modelos o Auto-regressivos Integrados de Média Móvel (ARIMA) e o modelo de Auto-regressão Vetorial (ARV) em empresas patrocinadoras das Entidades Fechadas de Previdência Complementar, listadas no Brasil, Bolsa, Balcão (B3). Através de uma ação quase-experimental, foram utilizados dois modelos, o auto-regressivos integrados de média m...
A Análise de Dados Simbólicos lida com tipos de dados complexos, capazes de modelar a variabilidade interna dos dados e dados imprecisos. Dados simbólicos intervalares surgem naturalmente de valores como variação de temperatura diária, pressão sanguínea, entre outros. Esta dissertação introduz um algoritmo de Learning Vector Quantization para dados simbólicos intervalares, que usa uma distância Euclidiana inter...