Autor(es):
Evangelista, Tatiane da Silva
Data: 2009
Identificador Persistente: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1609270
Origem: Oasisbr
Assunto(s): Programação semidefinida; Sistemas lineares; Discriminação de estado quântico; Semidefinite programming; Linear systems; Quantum state discrimination; Programação semidefinida; Programação semidefinida; Sistemas lineares; Sistemas lineares; Discriminação de estado quântico; Discriminação de estado quântico; Semidefinite programming; Semidefinite programming; Linear systems; Linear systems; Quantum state discrimination; Quantum state discrimination
Descrição
Orientadores: Carlile Campos Lavor, Wilson Ricardo Matos Rabelo
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
Resumo: Neste trabalho, apresentamos um novo algoritmo para realizar a discriminação ótima de N estados quânticos puros não-ortogonais, que fornece o melhor conjunto de medidas POVM para o problema, através da extensão do espaço de Hilbert de N para 2N - 1 dimensões. O algoritmo é baseado na programação semidefinida e na solução de sistemas lineares. O algoritmo foi implementado em Matlab e apresentou bons resultados computacionais.
Abstract: In this work, we propose a new algorithm to perform the optimal discrimination of N non-orthogonal pure quantum states. This algorithm obtains the best set of POVM measurements for the problem, through the extension of the Hilbert space of N to 2N-1 dimensions. The algorithm is based on semidefinite programming and on the solution of linear systems. The algorithm was implemented in Matlab and presented good computational results.
Doutorado
Otimização
Doutor em Matemática Aplicada
