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De ferramenta de trabalho a parcerias agênticas O desafio da escala: face ao dilúvio de informação e ao colapso da revisão manual de literatura, a adoção de infraestruturas de inteligência artificial tornou-se uma necessidade operacional. A mudança de paradigma: a transição de uma IA reativa para uma IA agêntica, capaz de atuar como colega de laboratório autónomo no planeamento, pesquisa e análise de dados. Novos fluxos de trabalho: automação do mapeamento de literatura, análise semântica e extração estruturada de evidências sem perder a rastreabilidade das fontes. Riscos sistémicos e integridade: mitigação da deriva epistémica (erosão do pensamento crítico), das alucinações de dados e de infrações de ética e propriedade intelectual. Soberania humana (human-in-the-loop): a IA funciona como operador de escala, mas a curadoria estratégica, a responsabilidade ética e a autoria pertencem exclusivamente ao investigador humano.