Author(s): Jesus, Caroline Maiara de
Date: 2016
Origin: Oasisbr
Subject(s): Dendrometria; Povoamento florestal; Eucalipto; Dendrometria; Dendrometria; Povoamento florestal; Povoamento florestal; Eucalipto; Eucalipto
Author(s): Jesus, Caroline Maiara de
Date: 2016
Origin: Oasisbr
Subject(s): Dendrometria; Povoamento florestal; Eucalipto; Dendrometria; Dendrometria; Povoamento florestal; Povoamento florestal; Eucalipto; Eucalipto
Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2016.
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O objetivo deste trabalho foi testar funções de densidade de probabilidade para a distribuição das variáveis diâmetro, altura total, área transversal e volume individual, em um povoamento de eucalipto. As funções testadas foram Gamma, Beta, Weibull 3P, Normal, Log-Normal e Dagum. Os dados foram provenientes de um povoamento de Eucalyptus urograndis, com sete anos de idade, localizado na Fazenda Água Limpa, pertencente à Universidade de Brasília – UnB. Foram amostradas de forma aleatória 42 parcelas de 100 m², na qual foram medidos todos os diâmetros e a altura total das árvores que compunham as parcelas. Para avaliar a aderência dos dados foi realizado o teste de Kolmogorov-Smirnov. A escolha do melhor modelo foi baseada nos resultados do erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%), no coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado), soma das frequências estimadas e análise gráfica das fdp’s. Para a variável diâmetro a função densidade de probabilidade que melhor se ajustou foi a Beta, para a área seccional foi a função Dagum, para o volume foi a função densidade de probabilidade Weibull 3P e para a altura total nenhuma das funções foram aderentes aos dados.
The main objective of this study was to test the probability density functions for the distribution of the variables: diameter, total height, cross-section area and individual tree volume, in an Eucalyptus forest stand. The Functions tested were Gamma, Beta, Weibull 3P, Normal, Log-Normal and Dagum. The data were from an Eucalyptus urograndis afforestation, seven years old, located at Fazenda Água Limpa from University of Brasília-UnB. On the area were sampled randomly, 42 plots of 100m², where all the trees were measure in diameter at breast height and total height. To evaluate the data adherence was used the Kolmogorov-Smirnov test. The choice for the best model was based on the results of the standard error in percentage (Syx%), on the adjusted coefficient of determination (R² adjusted) and graphical analyses of the PDF’s. For the diameter variable the probability density function that most set was Beta, for cross-section area was Dagum function, for individual tree volume Weibull 3P and finally for total height none of the functions were adherent to the data.