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Estudo do resíduo de Cox-Snell para dados censurados

Author(s): Sant'Anna, Luíza Maria Veiga de

Date: 2018

Origin: Oasisbr

Subject(s): Análise de sobrevivência; Modelo de Cox (Estatística); Análise de regressão; Análise de sobrevivência; Análise de sobrevivência; Modelo de Cox (Estatística); Modelo de Cox (Estatística); Análise de regressão; Análise de regressão


Description

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2017.

Submitted by Caroline Botelho Teixeira (carolineteixeira@bce.unb.br) on 2018-05-02T18:15:10Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_LuizaMariaVeigaSantAnna_tcc.pdf: 3667078 bytes, checksum: 96ba9337210ea5f35330c5f532fd331f (MD5)

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Neste trabalho são apresentados os resultados do comportamento dos resíduos de Cox-Snell para diferentes cenários de simulação. O objetivo principal é verificar o desempenho dos resíduos de Cox-Snell quando os dados seguem diferentes distribuições de probabilidade uma vez que um dos pressupostos do uso desse resíduo é que os dados seguem uma distribuição Exponencial se o modelo estiver bem ajustado. Métodos de simulação de Monte Carlo foram aplicados para estudar a distribuição empírica dos resíduos considerando diferentes cenários criados a partir da combinação de distribuições de probabilidade e porcentagens de censura e a qualidade dos estimadores dos parâmetros das distribuições e dos modelos de regressão foi avaliada pelo erro quadrático médio e vício.

Document Type Bachelor thesis
Language Portuguese
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