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CryingJackpot

Autor(es): Gomes, Gilberto ; Dias, Luís ; Correia, Miguel

Data: 2021

Identificador Persistente: http://hdl.handle.net/10400.26/47617

Origem: Academia Militar

Assunto(s): CryingJockpot; Detenção de intrujões; Fluxo de rede; Indicadores de desempenho


Descrição

Cryptojacking traduz a apropriação de recursos computacionais alheios sem conhecimento ou consentimento das vítimas para obter moedas criptográficas, um ataque generalizado relativa- ´ mente fácil de implementar e difícil de detectar. Seja com recurso a um navegador Web ou através de um executável , o cryptojacking carece de soluções de detecção¸ ao robustas e fiáveis O presente artigo descreve o trabalho desenvolvido na prossecução de uma abordagem híbrida para a detecção de crypto jacking, onde não e necessário conhecimento prévio sobre os ataques ´ ou dados de treino. A nossa abordagem de detecção, C ˜ RYINGJACK POT, extrai e combina características/atributos baseadas em fluxo de rede e em indicadores de desempenho, agregando utilizadores com comportamentos semelhantes com recurso a algoritmos de aprendizagem automática não supervisionados. Avaliamos experi- mentalmente o desempenho da nossa abordagem com um conjunto de dados artificial e um conjunto híbrido, obtendo valores para a F-score de ate 97%

Tipo de Documento Texto
Idioma Português
Contribuidor(es) Repositório Comum
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