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A digitalização no setor da construção abriu novas oportunidades para a recolha e monitorização de dados de alta qualidade, com vista a alcançar emissões líquidas nulas. O Digital Building LogBook (DBL) e o Certificado de Desempenho Energético (EPC) são os dois principais repositórios de informações históricas estáticas «conforme construído» e de informações dinâmicas contínuas «indicadores-chave de desempenho (KPI)» para todo o ciclo de vida dos edifícios. Um DBL constitui uma fonte para a introdução, o acesso e a visualização de toda a informação associada a um dado edifício, podendo ser monitorizado e atualizado de forma contínua ao longo do ciclo de vida do edifício. Destina-se também a servir como um repositório flexível para dados de EPC, permitindo um armazenamento de dados eficaz e eficiente. A falta de estudos comparativos detalhados na literatura académica sobre modelos de DBL, a falta de integração da informação EPC, a falta de investigação das principais funcionalidades do DBL e de proposta dos principais critérios com base nas mesmas, têm resultado na proliferação do desenvolvimento de vários modelos de Building LogBook que incluem uma vasta diversidade de "categorias" de "elementos". Um dos propósitos desta tese foi contribuir primeiramente para uma compreensão do grau de adequação dos diversos modelos existentes de DBL aos seus principais objetivos, assim como compreender as diferentes funções do edifício, o que é fundamental para se poder propor um modelo de DBL suficientemente abrangente. A nossa investigação utilizou métodos baseados no conhecimento e semiautomáticos para analisar as semelhanças entre os diversos modelos DBL atuais. Os resultados revelaram que diferentes iniciativas contribuíram com uma vasta diversidade de tipos de informação, o que resultou numa percentagem de semelhança muito baixa entre esses modelos. Além disso, a falta de metadados adequados levou a um aumento da percentagem de incerteza dos elementos identificados. Uma vez que o DBL pretende incluir informação EPC, foi criada uma lista comparativa entre modelos DBL e EPC. Os resultados indicaram que, nesse exercício de comparação, a contribuição média de cada um dos modelos considerados era muito baixa, o que dificultou em muito a identificação de informação considerada fundamental e representativa. Para examinar o grau de aplicabilidade dos modelos DBL, foram identificadas as principais aplicações possíveis de um DBL. A capacidade dos modelos nessas apliaçaões foi avaliada. Os resultados indicaram que a contribuição dos modelos analisados para as aplicações DBL é reduzida. Os resultados da comparação foram posteriormente integrados e foi proposto um modelo homogeneizado com classificação em várias categorias. Para avaliar a aplicabilidade de tal modelo integrado, a sua adequação foi avaliada no contexto de diferentes funções do edifício. Os resultados revelaram uma baixa compatibilidade entre os vários elementos considerados e as funções típicas de um edifício. Consideramos que, com esta tese, se deu um passo significativo no sentido de se criar e propor um modelo único DBL+EPC, suficientemente alargado para ser aplicável aos propósitos típicos de um edifício, fazendo-se ao mesmo tempo um conjunto de recomendações práticas para os gestores de dados, e utilizadores em geral, no sentido de se recolherem apenas os dados verdadeiramente necessários e de se proceder à sua manutenção a longo prazo. Isto permite propor o DBL como uma ferramenta prática, reduzindo largamente, em última análise, os custos e a pegada de carbono dos dados, bem como avançando para o objetivo geral de emissões líquidas nulas.

Digitization in the building sector has opened up new opportunities to collect and monitor high-quality data envisaging Net-zero emissions. Digital Building LogBook (DBL) and Energy Performance Certificate (EPC) are the two main repositories of historical static "as built" and continuous dynamic "Key Performance Indicator (KPIs)" information for the entire life cycle of buildings. A DBL provides a source for inputting, accessing, and visualizing all the information associated in a building, which can be continuously monitored and updated over the building's life cycle. It is also intended to serve as a flexible repository for EPC data, enabling effective and efficient data storage. The lack of detailed academic literature comparison studies on DBL models, lack of incorporating the EPC information, lack of investigating the main DBL functionalities and proposing the main criteria based on them, have resulted in the development of several Building LogBook models in various categories (groups of elements) and elements. This thesis contributes to understanding how well DBL models fit into their main purposes and in different building applications, which is fundamental for proposing a comprehensive DBL model. The research utilized knowledge-based and semi-automatic methods to examine the similarities between current DBL models. The results showed that different initiatives contributed to various types of information, resulting in a very low similarity percentage of those models. Furthermore, the lack of appropriate metadata resulted in increase of uncertainty percentage of elements. Since DBL intends to include EPC information, a comparison list of DBL and EPC models was created. The findings indicated that the average contribution of models to the comparison list was very low, which made it difficult to identify representative information. To examine how well DBL models are applicable, the main DBL functions were identified. The capability of models in those functions was evaluated. The finding indicates that the contribution of models to DBL functions was low. The comparison results were integrated and a homogenized model was proposed with classification in several categories. To assess the applicability of the integrated model, its fitness was evaluated in the context of different building applications. The results revealed a low compatibility between the building's elements and applications. This thesis takes a significant step toward creating an applicable DBL model by advising data manager users to collect only the necessary data and curate it over the long term. It enables proposing DBL as a practical tool, ultimately reducing costs and a lower data carbon footprint, as well as moving toward Net-zero objectives.