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This study investigates the intersection of cultural sensitivity and AI-driven machine translation tools in translation education, with a focus on Portuguese-Chinese language pairs. Drawing on mixed-methods research, it explores how students perceive and use AI tools for translation, the challenges they face, and the tools’ limitations in managing cultural nuances, idiomatic expressions, and contextually rich texts. Findings highlight that while tools like DeepL and ChatGPT offer efficiency and accessibility, they often fail to capture cultural and emotional depth, necessitating human oversight. Higher-performing students critically engage with AI outputs, while less proficient students rely heavily on these tools, often overlooking errors. The study underscores the need for translation curricula to integrate AI literacy, critical thinking, and cultural analysis to prepare students for hybrid human-AI workflows. This research contributes to a deeper understanding of AI’s role in culturally sensitive translation and its pedagogical implications. 

Este estudo investiga a intersecção entre a sensibilidade cultural e as ferramentas de tradução automática suportadas por IA no ensino de tradução, com especial enfoque no par linguístico português-chinês. Recorrendo a uma abordagem de métodos mistos, analisa como os estudantes percepcionam e utilizam estas ferramentas, os desafios que enfrentam e as limitações inerentes no tratamento de nuances culturais, expressões idiomáticas e textos ricos em contexto. Os resultados evidenciam que, embora aplicações como o DeepL e o ChatGPT ofereçam eficiência e acessibilidade, muitas vezes falham em captar a profundidade cultural e emocional, exigindo, por conseguinte, supervisão humana. Observou-se que os estudantes de melhor desempenho se envolvem criticamente com as traduções produzidas pela IA, ao passo que os menos proficientes tendem a depender excessivamente destas ferramentas, ignorando frequentemente erros e imprecisões. O estudo salienta, assim, a necessidade de integrar nos currículos de tradução a literacia em IA, o pensamento crítico e a análise cultural, de modo a preparar os futuros tradutores para fluxos de trabalho híbridos entre humanos e IA. Esta investigação contribui para uma compreensão mais aprofundada do papel da IA na tradução culturalmente sensível e para as suas implicações pedagógicas.