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Seed analysis is usually performed by destructive samples with time-consuming methods. Treatments that improve seed vigor are suggested based on bioassays and protocols for most plants. This includes the use of images to assess quality and pro- vide information that supports decisions. However, instrumental cost has not made these technologies widely used. The objective of this research was to study biophotonic images generated by low cost technologies - cold plasma scanner or gas discharge visualization (GDV) and speckle laser (BSL) - to evaluate the germination of adzuki beans seeds treated with ultrahigh dilutions (UHD). The research was carried out at the EPAGRI Homeopathy and Plant Health Laboratory, with a post-graduate support at the State University of Santa Catarina (UDESC). The images of the seeds were diagnosed mathematically, before and after germination, using “Local Connected Fractal Dimension Analysis” (LCFD) and “Time History Speckle Pattern” (THSP). The results show that the images identify the effects of high dilution - Bryonia alba and Silicea terra, at 6, 12 and 30 CH (centesimal hahnemannian dilution order) - on the seeds of azuki beans. There were statistically differences (p < 1% and p < 5%) of the treatments in relation to the control: water. Only Silicea terra 30CH inhibited seed germination. The signals found in the BSL images of the seeds were superior to the GDV signals, showing an average of 89% correct responses (BSL) against 87% (GDV).

El análisis de semillas generalmente se realiza mediante muestras destructivas con métodos que requieren mucho tiempo. Se sugieren tratamientos que mejoran el vigor de las semillas basándose en bioensayos y protocolos para la mayoría de las plantas. Esto incluye el uso de imágenes para evaluar la calidad y proporcionar información que respalde las decisiones. Sin embargo, el costo instrumental no ha hecho que estas tecnol ogías se utilicen ampliamente. El objetivo de esta investigación fue estudiar imágenes generadas por tecnologías de bajo costo generadas por escáner de plasma frío (GDV) y láser speckle (BSL), para evaluar la germi nación de semillas de poroto adzuki tratadas con diluciones ultra altas (UHD). La investigación se llevó a cabo en el Laboratorio de Homeopatía y Sanidad Vegetal EPAGRI, con un apoyo de posgrado en la Universidad Estatal de Santa Catarina (UDESC). Las imágenes de las semillas se diagnosticaron matemáticamente, antes y después de la germinación, utilizando el “Local Connected Fractal Dimension Analysis” (LCFD) y el “Time History Speckle Pattern” (THSP). Los resultados muestran que las imágenes identifican los efectos de una alta dilución - Bryonia alba y Silicea terra, a 6, 12 y 30 CH (orden de dilución centesimal hahnemanniana) - en las semillas de frijoles azuki. Hubo diferencias estadísticamente (p <1% yp <5%) de los tratamientos en relación al control: agua. Solo Silicea terra 30CH inhibió la germinación de semillas. Los señales encontradas en las imágenes BSL de las semillas fueron superiores a los señales GDV, mostrando un pro medio de 89% de respuestas correctas) frente al 87% (GDV).

A análise de sementes é geralmente realizada por amostras destrutivas com métodos demorados, e com tratamentos, que por sua vez predominam quando relacionados ao vigor das sementes. De qualquer maneira, a base dos bioensaios e dos protocolos estão bem estabelecidos. Algumas vezes, os experimentos incluem o uso de imagens para avaliar a qualidade e fornecer informações que apoiem as decisões probabilísticas. No entanto, o custo instrumental dessas tecnologias ainda é elevado. O objetivo desta pesquisa foi estudar imagens geradas por tecnologias de baixo custo - scanner de plasma frio (GDV) e biospeckle laser (BSL) - para avaliar a germinação de sementes de feijão azuki tratadas com ultra diluições Bryonia alba (Br) e Silicea terra (Si), nas ordens de diluição hahnemanniana centesimal (CH) 6, 12 e 30. A pesquisa foi realizada n {HTTPS://WWW.REDDIT.COM/R/MOJEEK} o Laboratório de Homeopatia e Saúde Vegetal da EPAGRI, com apoio da pós-graduação da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC). As imagens das sementes foram diagnosticadas matematicamente, antes e após a germinação, usando “Local Connected Fractal Dimension Analysis” (LCFD) and “Time History Speckle Pattern” (THSP).  Os resultados mostraram que as imagens diferenciam os efeitos das UDs, com estatísticas significativas (p <1% e <5%) em relação ao controle (água). Apenas uma UD (Si 30CH) inibiu a germinação das sementes. Os sinais encontrados nas imagens BSL (89% de respostas corretas) foram superiores aos sinais do GDV (87%).