Autor(es):
Oliveira, Edi Carlos de ; Borges, Fabieli ; Meneghatti, Marcelo Roger
Data: 2026
Origem: Revista Ciência Aberta Lusófona
Assunto(s): Open Science; Artificial Intelligence; Scientific Reproducibility; Data Governance; Scientific Transparency; Scientific Consolidation; Ciencia Abierta; Inteligencia Artificial; Reproducibilidad Científica; Gobernanza de Datos; Transparencia Científica; Consolidación Científica; Ciência aberta; Inteligência Artificial; Reprodutibilidade Científica; Governança de dados; Transparência científica; Consolidação científica
Descrição
O objetivo desta pesquisa é analisar como a interface entre Ciência Aberta e Inteligência Artificial (IA) tem se estruturado enquanto campo científico emergente. A amostra foi composta por 96 artigos indexados na Web of Science entre 2016 e 2025. Foram examinados os padrões de produtividade, dispersão editorial, diversidade conceitual e organização temática por meio de análise bibliométrica baseada nas Leis de Lotka (1926), Bradford (1934) e Zipf (1949) e no acoplamento bibliográfico de autores. Os resultados revelam um campo altamente fragmentado, forte dispersão editorial e diversidade terminológica, o que indica ausência de um núcleo consolidado de periódicos e conceitos. O acoplamento bibliográfico identificou oito clusters temáticos, com baixa interconexão estrutural na rede, distribuídos entre núcleos e nichos emergentes. Conclui-se que a interface entre Ciência Aberta e IA encontra-se em processo de consolidação, apresentando pluralidade conceitual e oportunidades de investigação futura, especialmente em temas como governança de dados, reprodutibilidade computacional e padronização metodológica, dimensões essenciais para que a IA gere conhecimento científico confiável, transparente e socialmente relevante.
