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A altura dominante de eucalipto pode apresentar forte autocorrelação espacial, sendo imprescindível investigar os métodos de interpolação na sua espacialização. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar métodos determinísticos e geoestatísticos na estimativa da altura dominante em povoamento de eucalipto. Em 14 talhões do gênero (377 hectares) foram avaliadas 233 unidades amostrais, obtendo-se as variáveis altura dominante e diâmetro a 1,30 m do solo. Os interpoladores espaciais avaliados foram os geoestatísticos (krigagem e cokrigagem ordinária) e determinísticos (inverso do quadrado da distância e polinôminio global do 10º grau). Ainda, aplicou-se a krigagem indicatriz para espacializar a probabilidade de locais com valores de altura dominante acima da média. Os resultados mostraram que a altura dominante de eucalipto apresenta-se com forte dependência espacial, sendo possível a sua espacialização tanto pela krigagem quanto cokrigagem ordinárias. Na presença da componente espacial, métodos determinísticos não são recomendados, em especial, os modelos polinomiais globais. A krigagem indicatriz viabiliza o mapeamento da probabilidade de uma determinada classe de produtividade ocorrer, subsidiando o planejamento da rotação florestal.

The dominant height of eucalyptus can present strong spatial autocorrelation, being indispensable to investigate the interpolation methods in its spatialization. In this context, this study aimed to evaluate deterministic and geostatistical methods in estimating the dominant height in eucalyptus stands. In 14 management units of the genus (377 hectares), 233 sample units were allocated, obtaining the variables dominant height and diameter at 1.30 m of the soil. The spatial interpolators evaluated were geostatistics (kriging and ordinary cokriging) and deterministic (inverse of the distance square and global polynomial of the 10th degree). Furthermore, indicator kriging was applied to spatialize the probability of locations with above-average dominant height values. The results showed that the dominant eucalyptus height presents with a strong spatial dependence, being possible its spatialization by both ordinary kriging and cokriging. In the presence of the spatial component, deterministic methods are not recommended, especially the global polynomial models. Indicator kriging enables the mapping of the probability of a given class of productivity to occur, subsidizing forest rotation planning.