Autor(es): Geisler, Sebastian ; Rach, Stefanie
Data: 2023
Origem: Quadrante – Revista de Investigação em Educação Matemática
Assunto(s): Artigos
Autor(es): Geisler, Sebastian ; Rach, Stefanie
Data: 2023
Origem: Quadrante – Revista de Investigação em Educação Matemática
Assunto(s): Artigos
Modelling is a key mathematical competence. However, previous research has found inconsistent results concerning students’ motivation regarding modelling. One frequently discussed approach to foster students’ motivation is to combine modelling tasks with scientific experiments. In this contribution, we analyse which students benefit from such tasks – in the sense of beneficial affective states like situational interest and feelings of competence – by taking into account different learning situations related to modelling tasks with and without experiment as well as students’ affective traits, namely individual interest and mathematical self-concept. Our results with 82 students indicate that students’ affective states do depend on both, the specific learning situation and their affective traits. Especially in the case of situational interest, an interaction of learning situation and individual interest exists: students with low individual interest in mathematics report most situational interest in conducting experiments but not in modelling their experimental data, while students with high individual interest are most interested in modelling without experiments. We discuss theoretical and practical implications of these results.
A modelação é uma competência matemática fundamental. No entanto, investigações anteriores encontraram resultados inconsistentes relativamente à motivação dos alunos para a modelação. Uma abordagem frequentemente discutida para promover a motivação dos alunos é combinar tarefas de modelação com experiências científicas. Nesta contribuição, analisamos quais os alunos que beneficiam de tais tarefas - no sentido de estados afetivos benéficos como o interesse situacional e sentimentos de competência - tendo em conta diferentes situações de aprendizagem relacionadas com tarefas de modelação com e sem experimentação, bem como as características afetivas dos alunos, como o interesse individual e o autoconceito matemático. Os nossos resultados indicam que os estados afetivos dos alunos dependem tanto da situação de aprendizagem específica como das suas características afetivas. Em particular, no caso do interesse situacional, existe uma interação entre a situação de aprendizagem e o interesse individual: os alunos com baixo interesse individual pela matemática relatam maior interesse situacional na realização de experiências, mas não na modelação dos seus dados experimentais, enquanto os alunos com elevado interesse individual estão mais interessados na modelação sem experiências. Discutimos as implicações teóricas e práticas destes resultados.