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No Brasil, quase 25% da população utiliza o transporte coletivo por ônibus, sendo, desta forma, um modal imprescindível para a mobilidade urbana. Por outro lado, a eficiência de uma empresa é algo que precisa ser buscado em função da alta competitividade do mercado, e, quando se trata de empresas de transporte público e da pequena margem com que trabalham, é vital que sejam eficientes. O presente estudo objetiva avaliar a eficiência do transporte público coletivo na cidade de Uberaba – MG através da Análise Envoltória de Dados (DEA) e seu modelo VRS (Variable Return Scale). A escolha do método levou em conta os resultados satisfatórios encontrados em pesquisas com outros modais, como no transporte aéreo, somado ao número, não tão expressivo, de pesquisas relacionadas ao transporte coletivo. Foram coletados dados de input e output referentes ao ano de 2015 de 40 linhas de ônibus da cidade de Uberaba, sendo elas geridas por duas diferentes empresas, Piracicabana e Líder, os quais foram processados pelo software SIAD. Constatou-se que apenas 7 linhas atingiram a eficiência de 100%, e buscou-se identificar possíveis alternativas e/ou soluções a curto prazo que pudessem levar as 33 DMUs restantes ao score máximo.

In Brazil, almost 25% of the population uses public transportation by bus, being, then, an essential modal for urban mobility. On the other hand, the efficiency of a company is something that needs to be sought due to the high competitiveness of the market, and when it comes to public transportation companies and the small margin they work with, it is vital that they are efficient. The present study aims to evaluate the efficiency of public transport in the city of Uberaba, Minas Gerais State, Brazil, through Data Envelopment Analysis (DEA) and its VRS (Variable Return Scale) model. The choice of the method considered the satisfactory results found in research with other modals, such as air transportation, in addition to the not so expressive number os research related to public transportation. Input and output data for the 2015 year were collected from 40 bus lines in the city of Uberaba, managed by two different companies, Piracicabana and Líder, which were processed by SIAD software. It was found that only 7 lines reached 100% efficiency, and an attempted was made to idenfity possible alternatives and/or short-term solutions that could take the remaining 33 DMUs (Decision Make Units) to the maximum score.