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This qualitative study provides an empirically grounded analysis of the perception held by learners of Portuguese as an Additional Language (PAL) regarding the impact of AI-assisted chatbots on language learning, which is essential for understanding the mediational and affective role of AI in the digital era. Specifically, drawing on Krashen’s Input Hypothesis and Affective Filter Hypothesis (1982, 1985), as well as key theories of motivation, anxiety, and self-confidence in second language acquisition, this study explores learners’ perceptions, advantages, and perceived limitations of chatbot use. Data were collected through semi-structured interviews with sixteen Chinese students learning PAL. Thematic analysis revealed positive outcomes such as enhanced motivation, increased confidence, and improved linguistic performance, alongside negative effects such as excessive dependence and stagnation of independent thinking. Furthermore, limitations persist in personalized responses, emotional sensitivity, data privacy, and technical stability. These findings provide valuable pedagogical and technological implications for language educators and assessors aiming to optimize AI integration in language teaching and learning contexts.

O presente estudo qualitativo fornece uma análise com base empírica sobre a perceção de aprendentes de Português como Língua Adicional (PLA) acerca do impacto dos chatbots assistidos por Inteligência Artificial (IA) na aprendizagem de línguas, sendo essa análise relevante para a compreensão do papel mediador e afetivo da IA na era digital. Com base nas Hipóteses do Input e do Filtro Afetivo de Krashen (1982, 1985), bem como em teorias centrais da motivação, ansiedade e autoconfiança na aquisição de segunda língua, o estudo investiga as perceções dos aprendentes, as vantagens e as limitações percebidas do uso de chatbots. Os dados foram recolhidos por meio de entrevistas semiestruturadas com dezasseis estudantes chineses de PLA. A análise temática revelou resultados positivos, como o aumento da motivação, o reforço da autoconfiança e a melhoria do desempenho linguístico, a par de efeitos negativos, incluindo a dependência excessiva e a estagnação do pensamento independente. Além disso, persistem limitações relacionadas com as respostas personalizadas, a sensibilidade emocional, a privacidade dos dados e a estabilidade técnica. Os resultados oferecem implicações pedagógicas e tecnológicas relevantes para professores e avaliadores de línguas que procuram otimizar a integração da IA no ensino-aprendizagem de línguas.