Document details

This interview with Prof. Hartmut Koenitz establishes IDN as a computationally grounded medium requiring distinct theoretical frameworks. Drawing from cybernetics and systems theory, Koenitz argues that interactive feedback loops fundamentally distinguish IDN from traditional narrative forms. His SPP (System, Process, Product) model conceptualizes IDNs as dynamic systems generating meaning through participant interaction. He advocates IDN's particular capacity to represent complexity through multiple simultaneous perspectives, contextual decision-making, and consequence visualization. Koenitz positions generative AI as a tool for expanding procedural narrative design while maintaining authorial control. He emphasizes the need for globally inclusive IDN research, particularly formalization of non-Western narrative structures, to advance culturally diverse expressive forms suitable for twenty-first-century complexity.        

Esta entrevista com o Prof. Hartmut Koenitz define a IDN como um meio com base computacional que requer quadros teóricos distintos. Baseando-se na cibernética e na teoria dos sistemas, Koenitz defende que os ciclos de retroalimentação interativos distinguem fundamentalmente a IDN das formas narrativas tradicionais. O seu modelo SPP (Sistema, Processo, Produto) conceitualiza as IDNs como sistemas dinâmicos que geram significado através da interação dos participantes. Defende a capacidade específica das IDN para representar a complexidade através de múltiplas perspetivas simultâneas, da tomada de decisões contextualizada e da visualização das consequências. Koenitz posiciona a IA generativa como uma ferramenta para expandir o design narrativo processual, mantendo simultaneamente o controlo autoral. Salienta a necessidade de uma investigação globalmente inclusiva sobre as IDN, em particular a formalização de estruturas narrativas não ocidentais, para promover formas expressivas culturalmente diversificadas, adequadas à complexidade do século XXI.