Autor(es):
Galucio, Ana Vilacy ; Meira, Sérgio ; Birchall, Joshua ; Moore, Denny ; Gabas Júnior, Nilson ; Drude, Sebastian ; Storto, Luciana ; Picanço, Gessiane ; Rodrigues, Carmen Reis
Data: 2021
Origem: Oasisbr
Assunto(s): CNPQ::CIENCIAS HUMANAS; Tupian family; Distance-based methods; Historical linguistics; Internal classification; Lexical sublists; Família Tupí; Métodos de distância; Linguística histórica; Classificação interna; Sublistas lexicais; CNPQ::CIENCIAS HUMANAS; CNPQ::CIENCIAS HUMANAS; Tupian family; Tupian family; Distance-based methods; Distance-based methods; Historical linguistics; Historical linguistics; Internal classification; Internal classification; Lexical sublists; Lexical sublists; Família Tupí; Família Tupí; Métodos de distância; Métodos de distância; Linguística histórica; Linguística histórica; Classificação interna; Classificação interna; Sublistas lexicais; Sublistas lexicais
Descrição
Neste trabalho, apresentamos os primeiros resultados da aplicação de métodos comparativos computacionais, inspirados nas ideias de McMahon & McMahon (2005), a um conjunto de dados de línguas de todos os ramos da família Tupí (incluindo-se todas as línguas não-Tupí-Guaraní ainda vivas), com o intuito de produzir uma classificação da família com base em distância lexical. Usamos uma lista de Swadesh (composta por termos historicamente mais estáveis) e uma lista de nomes de plantas e animais para comparação de resultados. Além disso, também selecionamos os termos mais (HiHi) e menos (LoLo) estáveis da lista de Swadesh para formar sublistas para tratamento independente. Comparamos as redes NeighborNet e os cladogramas neighbor-joining resultantes, derivando conclusões sobre o seu impacto na compreensão atual da classificação das línguas Tupí. Um importante resultado é a falta de apoio para a ideia, atualmente em discussão, da existência de uma divisão leste-oeste dentro da família.
n this paper we present the first results of the application of computational methods, inspired by the ideas in McMahon & McMahon (2005), to a dataset collected from languages of every branch of the Tupian family (including all living non-Tupí- Guaraní languages) in order to produce a classification of the family based on lexical distance. We used both a Swadesh list (with historically stabler terms) and a list of animal and plant names for results comparison. In addition, we also selected more (HiHi) and less (LoLo) stable terms from the Swadesh list to form sublists for indepedent treatment. We compared the resulting NeighborNet networks and neighbor-joining cladograms and drew conclusions about their significance for the current understanding of the classification of Tupian languages. One important result is the lack of support for the currently discussed idea of an Eastern-Western division within Tupí.
