Author(s):
Menezes, António Gomes de ; Rendeiro, Marco Forjaz ; Vieira, José Cabral
Date: 2006
Persistent ID: http://hdl.handle.net/10400.3/1143
Origin: Repositório da Universidade dos Açores
Subject(s): Eficiência Técnica Hospitalar; Modelo de Fronteira Estocástica; Hospital Technical Efficiency; Stochastic Frontier Models; Eficiência Técnica Hospitalar; Eficiência Técnica Hospitalar; Modelo de Fronteira Estocástica; Modelo de Fronteira Estocástica; Hospital Technical Efficiency; Hospital Technical Efficiency; Stochastic Frontier Models; Stochastic Frontier Models
Description
Este estudo estima um modelo de fronteira estocástica à la Battese e Coelli (1992, 1995) para explicar a função custo variável de um conjunto de 51 hospitais Portugueses para o período 1997-2004. Os resultados obtidos têm forte valor estatístico e interessante significado económico. Entre os diversos resultados inovadores do estudo, de referir que os hospitais SA/EPE e os hospitais com sistemas de gestão de qualidade certificada apresentam custos variáveis superiores aos demais. De referir, ainda, que variáveis de índole regional, como a população da cidade e a região onde se situa o hospital, explicam cerca de 60% da eficiência técnica hospitalar estimada. Estes resultados têm importantes implicações políticas para as questões de localização e concentração dos hospitais Portugueses.
ABSTRACT: We estimate a stochastic cost function frontier model a la Battese and Coelli (1992, 1995) to learn the determinants of variable costs for a panel of 51 Portuguese hospitals for the years 1997-2004. Our results are statistically significant and are economically meaningful. Among our several novel results, we note that hospitals organized under the "SA/EPE" umbrella, and hospitals with certified quality management systems have, ceteris paribus, higher variable costs. We also show that regional variables, such as the region of location and the population of the city where the hospital is, explain about 60% of the variation in estimated technical efficiency. These results are robust and have important policy implications regarding hospital location and concentration decisions.
