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O modelo dos entrelaçamentos aleatórios, um modelo de percolaçãodependente em (...), é tal que a correlação entre os estados dos vérticesde dois conjuntos disjuntos (...) decai polinomialmente como função da distância entre A1 e A2. Tal dependência é um dos fatores que dificulta a prova de vários teoremas clássicos de percolação nesse novo contexto. Serguei Popov e Augusto Teixeira criaram um novo método denominado `tempos locais suaves' para contornar esse problema e desacoplar o estado do conjunto A1 do estado do conjunto A2. Utilizando também os tempos locais suaves, provaremos nessa tese um desacoplamento condicional. Isto é, mostraremos que o conhecimento sobre o estado dos vértices de A2 praticamente não influencia a distribuição do estado dos vértices de A1.